(Inggris) Python Data Science Foundations: From Basics to Machine Learning — PickAClass
4.0 (9) ⏱ 2 jam 42 mnt 📚 27 pelajaran 🎧 Versi audio

(Inggris) Python Data Science Foundations: From Basics to Machine Learning

Bangun fondasi yang kuat dalam analisis data, modeling statistik, dan machine learning menggunakan perpustakaan Python modern dan workflow standar industri.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data adalah kekuatan penggerak di balik pengambilan keputusan modern, namun untuk membuka nilai dari data memerlukan pendekatan yang terstruktur dan alat yang tepat. Dengan bekerja melalui penjelasan yang jelas dan latihan tertulis yang praktis, Anda akan bertransisi dari seorang pemula pemrograman menjadi seorang data explorer yang percaya diri. Anda akan belajar bagaimana membersihkan data yang berantakan, melakukan analisis data eksplorasi, dan menerapkan algoritma pembelajaran mesin dasar menggunakan aliran kerja Python modern. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti terminologi ilmu data inti, dasar statistik, dan siklus hidup data. - Bersihkan, manipulasi, dan analisa dataset menggunakan perpustakaan Python modern dan praktik terbaik. - Mengeksplorasi pola data menggunakan teknik visualisasi terstruktur dan statistik deskriptif. - Membangun dan mengevaluasi model pembelajaran mesin dasar untuk klasifikasi dan regresi. - Terapkan lingkungan virtual modern dan aliran kerja penyandian yang dapat direproduksi pada proyek data Anda. Perjalanan dimulai dengan definisi dasar dan pengaturan lingkungan sebelum berlanjut ke manipulasi data, analisis eksplorasi, dan konsep pengenalan machine learning. Anda akan membaca penjelasan komprehensif dan mempelajari potongan kode dunia nyata yang dirancang untuk memperkuat pemahaman Anda tentang aliran kerja ilmu data. Kursus ini dirancang untuk pemula mutlak untuk ilmu data dan pemrograman Python, tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dalam statistik atau pemograman. Mulai membaca hari ini untuk mengambil langkah pertama Anda ke dunia ilmu data.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
(Inggris) Python Data Science Foundations: From Basics to Machine Learning
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
(Inggris) Python Data Science Foundations: From Basics to Machine Learning
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (9)

Joaquín Navarro UY
★ 1 · 28.08.2026

Sejujurnya, cukup mengecewakan konsep tidak dijelaskan dengan baik sama sekali, dan contohnya membingungkan tidak akan melakukan ini lagi.

Jana Dvořáková CZ Pelajar terverifikasi
★ 5 · 09.08.2026

Kursus yang brilian! Aliran informasinya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep.

هدى السعيد JO Pelajar terverifikasi
★ 5 · 07.08.2026

Kursus ini melebihi harapan saya! contohnya sangat relevan dan membantu menguatkan konsep. sangat menyenangkan.

علي عبد الله JO
★ 4 · 25.07.2026

Secara keseluruhan cukup baik. Beberapa bagian terasa sedikit terburu-buru, tetapi isi intinya solid dan contohnya berguna. Saya belajar banyak.

Liis Lepp EE Pelajar terverifikasi
★ 5 · 10.07.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Samuel King AU Pelajar terverifikasi
★ 4 · 08.07.2026

Inilah yang saya cari. penjelasannya sangat jelas dan contohnya benar-benar membantu menguatkan konsep.

Juho Lepistö FI Pelajar terverifikasi
★ 3 · 04.07.2026

sumber daya yang fantastis. saya belajar begitu banyak, dan contoh yang digunakan sangat membantu dalam memahami konsep. sangat direkomendasikan.

小林 明日香 JP Pelajar terverifikasi
★ 4 · 18.06.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Luiza Oliveira BR Pelajar terverifikasi
★ 5 · 29.05.2026

pengenalan yang cukup baik contohnya sangat membantu, tapi aku berharap ada lebih banyak materi latihan nilai yang solid untuk biayanya.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur