Regresi Linier untuk Ilmu Data dengan R — PickAClass
⏱ 2 jam 48 mnt 📚 28 pelajaran

Regresi Linier untuk Ilmu Data dengan R

Temukan dasar-dasar pemodelan statistik dan pelajari cara memprediksi tren data menggunakan teknik pemrograman R modern.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Regresi linier tetap menjadi salah satu alat statistik paling fundamental dan banyak digunakan dalam ilmu data. Baik Anda ingin memprediksi harga rumah, menganalisis tren bisnis, atau memahami hubungan antar variabel, menguasai teknik ini adalah langkah pertama yang penting. Kursus tertulis ini memandu Anda melalui teori dan aplikasi praktis regresi linier menggunakan R. Anda akan memulai dengan konsep statistik inti yang dijelaskan dalam bahasa yang mudah dipahami, kemudian beralih ke penulisan kode yang bersih dan efisien untuk membangun dan mengevaluasi model prediktif Anda sendiri. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep dasar dan terminologi di balik regresi linier. - Menyiapkan dan menjelajahi kumpulan data menggunakan konvensi R modern, termasuk tidyverse. - Membangun model regresi linier sederhana dan berganda melalui latihan pengkodean berbasis teks yang terpandu. - Mengevaluasi akurasi model dan menafsirkan koefisien statistik untuk membuat keputusan berdasarkan data. - Menerapkan alur kerja pemodelan modern untuk menyusun, menguji, dan menyempurnakan prediksi Anda secara efektif. Kurikulum mengalir secara logis dari definisi statistik dasar hingga praktik pengkodean langsung. Anda akan membaca penjelasan yang jelas, mempelajari cuplikan kode praktis, dan mengerjakan latihan tertulis yang memperkuat keterampilan baru Anda tanpa perlu menavigasi pengaturan yang rumit. Kursus ini dirancang untuk pemula mutlak dalam ilmu data. Tidak diperlukan pengetahuan statistik sebelumnya, menjadikannya titik awal yang sempurna untuk perjalanan analitis Anda. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan pemodelan prediktif dengan R.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 48 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Regresi Linier untuk Ilmu Data dengan R
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Regresi Linier untuk Ilmu Data dengan R
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur