Capstone de engenharia de dados: projetando pipelines de ponta a ponta

A engenharia de dados requer mais do que apenas conhecer ferramentas individuais. Você precisa entender como elas se conectam para formar um sistema coeso. Este curso baseado em texto orienta você pelo processo de construção de um pipeline de dados completo e pronto para produção a partir do zero. Você transformará dados brutos em insights acionáveis, dominando a integração de bancos de dados, scripts de automação e armazéns de dados em nuvem modernos. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental e os padrões de design dos pipelines de dados modernos. - Escreva scripts Bash e Python para automatizar processos de extração e ingestão de dados. - Projete esquemas de banco de dados relacionais e NoSQL para suportar diversas cargas de trabalho analíticas. - Construa pipelines ETL robustos para limpar, transformar e carregar conjuntos de dados complexos. - Configurar um data warehouse e otimizar o desempenho da consulta analítica. - Implemente princípios modernos de containerização para empacotar e executar suas etapas de pipeline com confiabilidade. Começando com conceitos e terminologia arquitetônicos essenciais, você progredirá passo a passo através da coleta de dados, armazenamento, transformação e relatório final.Cada módulo fornece explicações claras por escrito, exercícios estruturados e padrões de código práticos para aumentar sua confiança. Este curso é projetado para aspirantes a engenheiros de dados, analistas e desenvolvedores de software que têm uma compreensão básica de Python e SQL e querem montar suas habilidades em um projeto coeso.Não são necessários pré-requisitos avançados. Comece a ler hoje para projetar e construir seu próprio pipeline de engenharia de dados de nível de produção.