Основы современной инженерии данных

Изучите основные принципы создания и управления конвейерами данных, от основных концепций ETL до современных облачных платформ данных.

4.6 (31) ⏱ 1 ч 57 мин 📚 4 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Задумывались ли вы, как необработанные, беспорядочные данные становятся надежной информацией, которая определяет бизнес-решения? Этот курс демистифицирует мир инженерии данных, основную дисциплину, ответственную за создание систем, которые делают данные полезными. К концу этого курса вы получите прочные концептуальные знания о полном жизненном цикле проектирования данных. Вы поймете, как данные собираются, хранятся, преобразуются и предоставляются для анализа, давая вам фундаментальные знания, необходимые для уверенного изучения этой критической области. Что вы узнаете: - Понять ключевые обязанности инженера по данным и этапы жизненного цикла данных. - Узнайте основные различия между процессами ETL (Extract, Transform, Load) и ELT. - Изучите основные архитектуры хранения данных, включая хранилища данных, озера данных и современные озерные дома. - Практикуются основные принципы запросов и манипуляций с данными с помощью SQL. - Понять основы моделирования данных и важность качества данных и управления ими. - Узнайте о роли облачных платформ в создании масштабируемой и надежной инфраструктуры данных. Курс начинается с основных терминов и понятий, а затем вы пройдете через принципы сбора данных, решения для хранения и методы преобразования. Вы построите прочную ментальную модель того, как системы данных работают с нуля. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих. Не требуется предыдущий опыт в области программирования или управления данными, что делает его идеальным для начинающих аналитиков данных, разработчиков программного обеспечения или любого, кто любопытен о стержне мира данных. Начните наращивать свои знания по основам обработки данных уже сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 57 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Elasticsearch: индексирование, запрос и оптимизация данных

Узнайте, как эффективно индексировать, запрашивать и оптимизировать данные в Elasticsearch, что позволит вам создавать мощные решения для поиска и анализа.
★ 5.0 (17)
$4.99$9.99

Основы инжиниринга данных в Snowflake

Научитесь проектировать, создавать и управлять масштабируемыми облачными конвейерами данных и схемами, используя Snowflake SQL и современные принципы хранилищ данных.
★ 4.9 (16)
$4.99$9.99

Основы инженерии данных: конвейеры, хранилища и рабочие процессы

Узнайте, как данные проходят через современные организации, изучая архитектуры конвейеров, решения для хранения и процессы очистки данных, предназначенные для начинающих профессионалов.
★ 4.9 (1,002)
$4.99$9.99

Основы хранилищ данных: разработка современных решений для работы с данными.

Изучите основные принципы хранилищ данных, многомерного моделирования и современных облачных архитектур для проектирования эффективных аналитических баз данных.
★ 4.8 (4,475)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство