Analiza funkcjonalnej genomiki: RNA-Seq, ChIP-SeQ i metylacja DNA z R

Zrozumienie złożonych zestawów danych genomicznych ma kluczowe znaczenie we współczesnych badaniach biologicznych.Ten kurs zapewnia jasną ścieżkę do analizy kluczowych typów danych funkcjonalnej genomiki, umożliwiając uzyskanie znaczących informacji biologicznych z surowych odczytów sekwencjonowania. Pod koniec tego kursu będziesz przygotowany do przetwarzania, analizy i interpretacji danych dotyczących metylacji RNA-Seq, ChIP-SeQ i DNA. Czego się nauczysz: * Zrozumieć podstawowe zasady i projekty eksperymentalne RNA-Seq, ChIP-SeQ i metylacji DNA. * Naucz się podstawowych umiejętności programowania R specjalnie dostosowanych do analizy danych biologicznych. * Zastosuj niezbędne pakiety Bioconductor do wstępnego przetwarzania i kontroli jakości danych genomowych. * Ćwicz wspólne przepływy pracy dla różnicowej analizy ekspresji przy użyciu danych RNA-Seq. * Analizuj dane ChIP-Seq, aby zidentyfikować i zinterpretować miejsca interakcji białko-DNA. * Interpretować dane dotyczące metylacji DNA, aby zrozumieć regulację epigenetyczną i jej implikacje biologiczne. * Wdrożyć powtarzalne praktyki analizy w R dla solidnych i udostępnialnych przepływów pracy genomicznych. Ten kurs zaczyna się od wprowadzenia do podstawowych pojęć i programowania R, a następnie systematycznie prowadzi przez potoki analityczne dla każdego typu danych genomicznych funkcjonalnych, kończąc na praktycznych umiejętnościach interpretacji. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w bioinformatyce, biologii molekularnej i naukach przyrodniczych, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie analizy danych genomowych.Wcześniejsze doświadczenie z R lub genomiką nie jest wymagane. Rozpocznij swoją podróż w ekscytujący świat funkcjonalnej analizy genomicznej już dziś.