Machine Learning su Cloud: Crea, Addestra e Distribuisci con Keras e Vertex AI

Implementare il machine learning in produzione richiede più che scrivere codice per il modello; richiede infrastruttura cloud scalabile e automazione robusta delle pipeline. Questo corso basato su testo ti guida attraverso l'intero ciclo di vita del machine learning, dalla prototipazione locale alla distribuzione su scala cloud. Passerari dalla scrittura di semplici reti neurali all'orchestrazione di pipeline di machine learning gestite. Studiando spiegazioni scritte chiare e walkthrough di codice strutturati, acquisirai le competenze pratiche necessarie per preparare dataset, addestrare modelli con Keras e servire predizioni in modo affidabile nel cloud. Cosa imparerai: Comprendere i concetti fondamentali del machine learning e la terminologia dell'AI su cloud; Creare e addestrare modelli di deep learning usando TensorFlow e Keras; Preparare ed ingerire grandi dataset in modo efficiente per flussi di lavoro di addestramento basati su cloud; Distribuire modelli addestrati su Vertex AI per predizioni in tempo reale e batch; Implementare pratiche MLOps moderne per monitorare e gestire le tue pipeline di modelli. Il corso inizia con definizioni di base del machine learning e le basi di Keras prima di progredire verso l'ingestione dei dati su cloud, l'addestramento dei modelli e le strategie di distribuzione in produzione su Vertex AI. Ti eserciterai attraverso esercizi scritti strutturati e analisi di codice passo-passo. Questo corso è pensato per aspiranti data scientist, sviluppatori e appassionati di cloud che sono nuovi alla distribuzione del machine learning. Non è richiesta alcuna esperienza cloud pregressa, anche se una comprensione di base di Python è utile. Inizia a leggere oggi stesso per padroneggiare le basi dei flussi di lavoro di machine learning basati su cloud.