Computing für die Datenanalyse: Grundlagen der Programmierung und Datenbearbeitung

Daten sind nur so wertvoll wie Ihre Fähigkeit, sie zu verarbeiten und zu analysieren.Um in der modernen Datenwissenschaft erfolgreich zu sein, benötigen Sie eine starke Grundlage in den Programmierprinzipien, die Datenanalyse, Mining und maschinelles Lernen unterstützen.Dieser Kurs führt Sie vom absoluten Anfänger zum selbstbewussten Datenprogrammierer. Sie lernen, wie Sie sauberen, effizienten Code schreiben, um Datensätze zu erfassen, zu bereinigen und zu manipulieren, und sich über manuelle Tabellenkalkulationen hinaus zu automatisierten, skalierbaren Daten-Workflows zu bewegen. Was Sie erfahren: 1. Verstehen Sie grundlegende Programmierkonzepte, einschließlich Variablen, Datenstrukturen und Kontrollfluss, die auf Datenaufgaben zugeschnitten sind. Bereinigen und manipulieren Sie strukturierte Daten mit modernen Dataframe-Bibliotheken und Vektorisierungstechniken. 3. Wenden Sie Data-Mining-Prinzipien an, um aussagekräftige Muster aus rohen, unstrukturierten Datensätzen zu extrahieren. 4. Implementieren Sie wesentliche mathematische und statistische Berechnungen programmatisch. 5. Verwenden Sie Datenanalyse-Tools, um Daten zu analysieren. Schreiben Sie wartbaren Code mithilfe moderner Best Practices für die Programmierung, Tipphinweisen und grundlegenden Tests. 6. Bereiten Sie saubere Datensätze für nachgelagerte maschinelle Lernmodelle vor und leiten Sie diese in die Pipeline. Sie beginnen mit grundlegenden Berechnungskonzepten und grundlegender Syntax und gehen dann zu textbasierten Erklärungen und schriftlichen Übungen über, in denen Sie Code analysieren, um reale Datensätze zu filtern, zusammenzuführen und zu transformieren. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die eine solide technische Grundlage für das Datenverarbeiten aufbauen möchten, ohne dass vorherige Programmierkenntnisse erforderlich sind.Lesen Sie noch heute, um die Leistungsfähigkeit der programmatischen Datenanalyse zu erschließen.