Podstawy nauki o danych: podstawowe pojęcia i organizacja danych za pomocą Pythona

Dane są wszędzie, ale rzadko są gotowe do analizy. Zrozumienie, jak oczyścić, uporządkować i zinterpretować te informacje, jest pierwszym i najważniejszym krokiem w każdej podróży do nauki danych. Ten kurs tekstowy prowadzi od absolutnego początkującego do pewnego eksploratora danych. Dowiesz się, jak systematycznie podchodzić do zbiorów danych, identyfikować wzorce i przygotowywać surowe dane do sensownej analizy za pomocą nowoczesnych narzędzi Pythona. Czego się nauczysz: 1. Zrozum podstawową terminologię nauki o danych, podstawowe pojęcia i standardowy przepływ pracy analitycznej. 2. Zastosuj podstawowe koncepcje programowania Pythona i nowoczesne biblioteki ramek danych do manipulowania zestawami danych. 3. Oczyść bałagan danych, obsługując brakujące wartości, filtrując wiersze i korygując błędy formatowania. 4. Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu odkrycia wstępnych trendów i podsumowań statystycznych. 5. Struktura i przekształcanie tabel danych w celu przygotowania ich do zaawansowanej analizy. 6. Wdrażaj powtarzalne przepływy pracy przy użyciu czystych praktyk kodowania i uporządkowanych środowisk. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i podstawowych zasad nauki o danych, zanim przejdzie do praktycznych ćwiczeń opartych na tekście. Przeczytasz krok po kroku wyjaśnienia, przeanalizujesz scenariusze zestawów danych w świecie rzeczywistym i poćwiczysz pisanie czystego kodu Pythona, aby uporządkować dane. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy są nowi w nauce o danych i Pythonie. Nie jest wymagane wcześniejsze programowanie lub tło statystyczne, aby rozpocząć. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować podstawowe umiejętności w zakresie danych i odblokować moc danych.