Large Language Models: A Beginner's Practical Guide (bằng tiếng Anh). — PickAClass
⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Large Language Models: A Beginner's Practical Guide (bằng tiếng Anh).

Giỏi các nền tảng của LLM và phát triển kỹ năng thực tế để tương tác hiệu quả và áp dụng chúng trong các kịch bản thế giới thực.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Bạn có tò mò về Large Language Models (LLMs) như ChatGPT nhưng không chắc chắn nên bắt đầu từ đâu? Chương trình này cung cấp một sự giới thiệu rõ ràng, toàn diện để hiểu và sử dụng các công cụ AI mạnh mẽ này. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có một hiểu biết cơ bản vững chắc về cách hoạt động của LLM, khả năng của chúng, và cách tận dụng chúng cho các ứng dụng thực tế khác nhau, chuyển đổi khả năng tương tác của bạn với AI tiên tiến. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cốt lõi và nguyên tắc cơ bản đằng sau Large Language Models. Học cách LLM được đào tạo và các thành phần kiến trúc cơ bản cho phép chức năng của họ. Ứng dụng các kỹ thuật kỹ sư nhanh hiệu quả để hướng dẫn LLM cho các đầu ra và nhiệm vụ mong muốn. Thực hành tương tác với và tận dụng các LLM phổ biến như ChatGPT và Llama. Nắm bắt các khái niệm cơ bản của LLM chỉnh sửa cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI và các vấn đề đạo đức khi làm việc với LLM. Discover Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns to enhance LLM knowledge and accuracy (bằng tiếng Anh). Chương trình bắt đầu bằng cách giải thích thuật ngữ chính và định nghĩa cơ bản, dần dần xây dựng kiến thức của bạn thông qua các kỹ thuật tương tác thực tế, và kết luận với các khái niệm thiết yếu như điều chỉnh chính xác và tác động đạo đức. Lớp học này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu tuyệt đối không có kinh nghiệm trước đó trong trí tuệ nhân tạo, học máy, hoặc lập trình cao cấp. Không cần điều kiện tiên quyết. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới biến đổi của Large Language Models và AI hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Large Language Models: A Beginner's Practical Guide (bằng tiếng Anh).
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Large Language Models: A Beginner's Practical Guide (bằng tiếng Anh).
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất