Üretken Yapay Zekayı Güvenli Hale Getirme: LLM ve Prompt Güvenliğinin Temelleri

Kuruluşlar üretken yapay zekayı hızla benimsedikçe, bu akıllı sistemleri güvence altına almak hem geliştiriciler hem de güvenlik uzmanları için kritik bir öncelik haline geldi. Geleneksel güvenlik çerçeveleri, Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) öngörülemeyen doğasıyla başa çıkmada yetersiz kalmaktadır. Bu metin tabanlı kurs, üretken yapay zekanın benzersiz güvenlik risklerini anlamak ve bunları nasıl azaltacağınızı öğrenmek için net, temel bir yol sunar. Başlangıç seviyesinden, güvenli yapay zeka entegrasyonları tasarlayabilen ve uygulamaları ortaya çıkan tehditlere karşı koruyabilen bir uygulayıcıya dönüşeceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Temel üretken yapay zeka kavramlarını ve bunların getirdiği benzersiz güvenlik zorluklarını anlayın; - Prompt enjeksiyonu, veri sızıntısı ve model zehirlenmesi dahil olmak üzere yaygın güvenlik açıklarını belirleyin ve azaltın; - Özellikle LLM uygulamalarına göre uyarlanmış OWASP Top 10 ilkelerini uygulayın; - Veri işlem hatlarını, vektör veritabanlarını ve retrieval-augmented generation (RAG) mimarilerini güvence altına alın; - Sıfır güven (zero-trust) güvenlik uygulamalarını ve sağlam girdi/çıktı doğrulama mekanizmalarını uygulayın. Kurs, güvenlik açıklarının analizine ve savunma amaçlı tasarım desenlerine geçmeden önce temel tanımlar ve üretken yapay zeka güvenliğinin temelleriyle başlar. Dayanıklı yapay zeka odaklı sistemler oluşturmak için pratik senaryoları ve kod düzeyindeki savunmaları inceleyeceksiniz. Yapay zeka güvenliğine yeni başlayan yazılım geliştiriciler, güvenlik analistleri ve BT profesyonelleri için tasarlanan bu kurs, önceden yapay zeka deneyimi gerektirmez. Güvenli, dayanıklı ve güvenilir üretken yapay zeka entegrasyonları oluşturmak için okumaya bugün başlayın.