Introducción a la Seguridad y Salvaguarda de la IA

A medida que la inteligencia artificial se vuelve central en el software moderno, asegurar estos sistemas contra vulnerabilidades únicas es más crítico que nunca. Este curso integral, solo en texto, lo guía a través de los conceptos fundamentales de la seguridad de la IA, ayudándole a comprender cómo se pueden comprometer los modelos de IA y cómo defenderlos. Lo que aprenderá: - Comprender la terminología central de la seguridad del machine learning y el panorama de amenazas único de los sistemas de IA. - Identificar vulnerabilidades comunes, incluida la inyección de prompts, el envenenamiento de datos y la evasión de modelos. - Explorar el OWASP Top 10 para Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) para asegurar aplicaciones modernas de IA generativa. - Aprender las mejores prácticas para el manejo seguro de datos, la preservación de la privacidad y los pipelines de despliegue de modelos. - Aplicar estrategias defensivas y marcos de modelado de amenazas para construir arquitecturas de IA resilientes y centradas en la seguridad. Comenzará con definiciones esenciales y principios de seguridad antes de pasar a análisis claros de vectores de ataque modernos y estrategias de defensa prácticas. Diseñado para principiantes, desarrolladores de software y entusiastas de la seguridad, este curso no requiere experiencia previa en seguridad de IA. Comience a leer hoy mismo para construir una base sólida en la protección de la próxima generación de software inteligente.