Üretken Yapay Zeka İçin Prompt Mühendisliği Temelleri

Üretken Yapay Zeka çalışma şeklimizi dönüştürüyor, ancak sonuçlarınızın kalitesi tamamen talimatlarınızı nasıl yazdığınıza bağlıdır. Büyük dil modellerinin arkasındaki mekaniği anlamak, gerçek potansiyellerini ortaya çıkarmanın anahtarıdır. Bu kursta, ne yazacağınızı tahmin etmekten, güvenilir, doğru ve yapılandırılmış çıktılar sağlayan istemleri (promptları) sistematik olarak hazırlamaya geçeceksiniz. Modern dil modellerini yönlendiren temel mantıkta ustalaşarak bir yapay zeka mühendisi gibi düşünmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: - Üretken yapay zekanın metni nasıl işlediğini, jetonların (tokens) ve model parametrelerinin kritik rolü dahil olmak üzere anlayın. - Sistem talimatları, bağlam ve açık kısıtlamalar kullanarak net, yapılandırılmış istemler tasarlayın. - Few-shot learning ve chain-of-thought reasoning gibi gelişmiş istem çerçevelerini uygulayın. - JSON veya temiz markdown tabloları gibi güvenilir yapılandırılmış veriler oluşturmak için çıktı formatlarını kontrol edin. - Model halüsinasyonları, yanlılık (bias) ve prompt injection gibi yaygın sorunları belirleyin ve azaltın. - Retrieval-augmented generation kavramları dahil olmak üzere modern entegrasyon modellerini keşfedin. Bu kurs, temel tanımlar ve yapay zeka modellerinin dili nasıl yorumladığına dair temel mekaniklerle başlar. Daha sonra, istemlerinizi gerçek dünya senaryolarında analiz etmenize, iyileştirmenize ve sorun gidermenize yardımcı olmak için tasarlanmış yapılandırılmış yazılı örnekler ve pratik alıştırmalarla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, üretken yapay zeka araçlarını daha etkili kullanmak isteyen mutlak yeni başlayanlar, profesyoneller ve içerik oluşturucular için tasarlanmıştır. Programlama deneyimi veya teknik bir arka plan gerekmemektedir. Yapay zeka ile iletişim kurma sanatında ve biliminde ustalaşmak için bugün okumaya başlayın.