أساسيات التعلم الآلي باستخدام Python والشبكات العصبية

تُعد القدرة على استخلاص الأنماط ذات المغزى من البيانات واحدة من أكثر المهارات المطلوبة في المشهد التكنولوجي الحديث. توفر هذه الدورة مساراً واضحاً لأي شخص يتطلع إلى فهم الآليات الكامنة وراء الذكاء الاصطناعي والبدء في بناء أنظمته الذكية الخاصة. ستنتقل من الفهم الأساسي للبرمجة إلى القدرة على تصميم وتدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي التي تحل مشاكل العالم الحقيقي. من خلال قراءة الشروحات التفصيلية ودراسة تطبيقات الكود، ستطور الحدس اللازم لاختيار الخوارزميات الصحيحة لمختلف تحديات البيانات. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات الأساسية للتعلم الآلي، والأسس الرياضية، ودورة حياة علم البيانات - تطبيق خوارزميات التعلم المُراقب وغير المُراقب باستخدام مكتبات Python الحديثة - بناء وتدريب الشبكات العصبية للتعرف على الأنماط المعقدة في البيانات المهيكلة وغير المهيكلة - تطبيق تقنيات هندسة الميزات والمعالجة المسبقة للبيانات لتحسين موثوقية النموذج - تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس القياسية في الصناعة واستراتيجيات التحقق المتقاطع - استكشاف المفاهيم الحديثة بما في ذلك أساسيات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأنماط تكامل AI تبدأ الدورة بالتعريفات الأساسية والمفاهيم التأسيسية قبل الانتقال إلى التطبيق العملي للخوارزميات ومبادئ التعلم العميق. وهي مصممة للمبتدئين الذين لديهم معرفة أساسية بـ Python، ولا تتطلب أي خبرة سابقة في التعلم الآلي أو الإحصاء المتقدم. ابدأ رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم.