علوم البيانات والتعلم الآلي مع تطبيقات العالم الحقيقي

بناء أساس متين في علوم البيانات والتعلم الآلي، وتعلم كيفية تحليل البيانات ونشر النماذج للصناعات في العالم الحقيقي.

4.7 (4,717) ⏱ 1 ساعة 41 دقيقة 📚 6 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

إن البيانات هي القوة الدافعة وراء الإبتكار الحديث، ولكن تحويل الأرقام الخام إلى ذكاء قابل للتنفيذ يتطلب نهجا منظما. وهذه الدورة تثريك بالمفاهيم الأساسية لعلم البيانات والتعلم الآلي دون الحاجة إلى أي خبرة سابقة في البرمجة. سوف تنتقل من فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية إلى كتابة شفرة بايثون النظيفة، والتلاعب بهياكل البيانات الحديثة، وبناء النماذج التنبؤية. وسوف تتعلم أيضا كيف يمكن تطبيق هذه النماذج لحل المشاكل المعقدة في مجالات متخصصة مثل الرعاية الصحية والتصنيع الصناعي. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الأساسية لعلم البيانات، والخطوط الأساسية الإحصائية، ودورة حياة التعلم الآلي - كتابة شفرة بايثون نظيفة باستخدام مكتبات بيانات حديثة لتنظيف مجموعات البيانات المعقدة ومعالجتها وتحليلها - بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي للتصنيف والانحدار والتجميع - استكشاف أساسيات الشبكات العصبية وفهم كيفية حل التعلم العميق لمشاكل البيانات غير المنظمة - تطبيق منهجيات علوم البيانات على سيناريوهات مجالات محددة في مجالي الصناعة التحويلية والرعاية الصحية - تنفيذ الممارسات الأساسية لعمليات إدارة المعارف المتعددة اللغات من أجل إصدار النماذج وتتبعها وإعدادها للنشر تبدأ الرحلة بالتعاريف الأساسية وأساسيات تحليل البيانات، ثم تتقدم تدريجيا إلى بناء النماذج، والشبكات العصبية، ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. ومن خلال الشروح المكتوبة وتمارين الترميز العملية، ستبني أساسا مفاهيميا وعمليا قويا. هذه الدورة مصممة للمبتدئين المطلقين الذين يرغبون في دخول مجال علوم البيانات، دون الحاجة إلى برمجة سابقة أو خلفية رياضية متقدمة. ابدأ رحلتك في عالم علوم البيانات والتعلم الآلي اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    1 ساعة 41 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (6)

Natalia Aguilar PA
★ 3 · 2025-08-22T23:58:19+00:00

A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.

Thomas Lambert BE متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2025-08-19T00:11:19+00:00

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي. والتطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت مفيدة بشكل لا يصدق. عمل رائع!

Joseph Roy CA متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2025-04-23T19:06:19+00:00

Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!

Toomas Viil EE متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2025-01-27T13:30:19+00:00

A truly inspiring course. The real-world applications discussed are fantastic and the learning path is well-thought-out.

فاطمة الزهراء العبدالله BH متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-01-17T22:07:19+00:00

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي! وكانت الأمثلة من العالم الحقيقي مفيدة للغاية. لقد تعلمت الكثير وأشعر بأنني مستعد لتطبيقها.

Rina Wulandari ID متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2024-12-08T12:53:19+00:00

Decent course. The structure was mostly clear, though a few examples could have used a bit more detail. Still, learned a lot.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع