Data Analyst Career Starter: Python and Visualization

Explore the fundamentals of data analysis, write your first Python scripts, and create clear visualizations to see if a career as a data analyst is right for you.

4.5 (2,003) ⏱ 1 ч 10 мин 📚 5 уроков

О курсе

Wondering if a career in data analysis is the right path for you? This introductory guide helps you explore the field by learning the essential skills data professionals use every day. You will progress from understanding core data concepts to writing basic Python code and interpreting datasets, giving you a clear understanding of the data analyst role and a solid foundation in modern data workflows. What you'll learn: - Understand the daily responsibilities, tools, and workflows of a modern data analyst - Write basic Python scripts to manipulate, clean, and organize raw datasets - Apply modern pandas techniques to filter, group, and aggregate structured data - Create clear, informative data visualizations to communicate key insights - Practice foundational statistical concepts used to interpret data trends - Explore how generative AI tools assist modern data analysts in writing and debugging code This course begins with key terminology, basic concepts, and foundational definitions before moving into practical Python exercises and data scenarios. You will learn step-by-step through written explanations and structured code snippets. This course is designed for absolute beginners with no prior programming or advanced mathematics experience who want to explore a career in data. Begin your journey into the world of data today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 10 мин практического материала

Отзывы (3)

عبد الرحمن بن فيصل SA Подтверждённый учащийся
★ 2 · 2026-04-13T02:45:19+00:00

Это приличное введение. Могло бы выиграть от более разнообразных примеров и немного лучшего потока между модулями.

Arthur Pendelton GB
★ 5 · 2026-04-02T06:37:19+00:00

Этот курс превзошёл мои ожидания. Обсуждаемые в реальном мире приложения невероятно полезны. Отличная работа!

Alexander Schmidt KE
★ 3 · 2025-06-24T14:31:19+00:00

Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Основы анализа данных для тех, кто меняет профессию.

Переходите в востребованную сферу работы с данными, освоив методы анализа, очистки и интерпретации бизнес-данных с использованием структурированного аналитического мышления.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Наука о данных и аналитика для начинающих: начните свой путь

Изучите базовые концепты анализа данных, современные библиотеки Python и SQL-запросы, чтобы начать свой путь в мир науки о данных.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы анализа данных: от необработанных данных к практическим выводам.

Научитесь очищать, анализировать и визуализировать данные с помощью SQL и Python, приобретая базовые навыки, необходимые для принятия решений на основе данных в качестве начинающего аналитика.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы анализа данных: освоение практических навыков работы с данными с нуля.

Освойте основные понятия SQL, Python и визуализации данных, чтобы принимать обоснованные решения и заложить прочную основу в современной аналитике данных.
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство