Praktikal na Machine Learning at Predictive Modeling

Ang machine learning ang pundasyon ng modernong data science, na nagpapalit ng hilaw na impormasyon sa mga kapaki-pakinabang na insight at tumpak na pagtataya. Pinagsasama ng kursong ito ang agwat sa pagitan ng mga teoretikal na konsepto at praktikal na aplikasyon, na nagbibigay ng malinaw na landas para sa sinumang naghahanap na makabisado ang sining ng prediksyon sa pamamagitan ng nakasulat na pagtuturo. Sa pagtatapos ng kursong ito, makakabuo ka ng matibay na modelo na mahusay na gumagana sa bago, hindi pa nakikitang data at mauunawaan ang mekanismo sa likod ng awtomatikong paggawa ng desisyon.Magsisimula ka sa pag-aaral kung paano ayusin ang data para sa pagmomodelo at dadaan sa buong lifecycle ng isang proyekto ng machine learning. Sa pagtatapos ng kursong ito, makakabuo ka ng matibay na modelo na mahusay na gumagana sa bago, hindi pa nakikitang data at mauunawaan ang mekanismo sa likod ng awtomatikong paggawa ng desisyon.What you'll learn: - Maunawaan ang mga pangunahing bahagi ng predictive modeling at data splitting. - Maglapat ng regression at classification tree algorithms sa magkakaibang dataset. - Makabisado ang mga teknik upang maiwasan ang overfitting at epektibong pamahalaan ang mga error rate. - Magsanay sa data preprocessing gamit ang modernong dataframe libraries at pinakamahusay na kasanayan. - Suriin ang tagumpay ng modelo sa pamamagitan ng komprehensibong performance metrics at validation. - Magpatupad ng mga pangunahing konsepto ng model monitoring upang matiyak ang pangmatagalang katumpakan.Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing depinisyon at lohika ng prediksyon bago ka gabayan sa pagpapatupad ng mga pangunahing algorithm at estratehiya sa pagsusuri. Ang programang ito ay partikular na ginawa para sa mga nagsisimula at hindi nangangailangan ng nakaraang karanasan sa machine learning. Simulan ang pagbuo ng iyong data science toolkit gamit ang nakasulat na mga aralin na nakatuon sa praktikal na resulta.