Azure DP-100 Prüfungsvorbereitung: Entwerfen von Data Science-Lösungen

Der Übergang zu cloudbasierten Data Science-Lösungen erfordert fundierte Kenntnisse in den Bereichen Verwaltung von Experimenten, Training von Modellen und Bereitstellung von Lösungen im großen Maßstab.Dieser textbasierte Leitfaden hilft Ihnen, die Kernziele der DP-100-Prüfung zu meistern, und gibt Ihnen das nötige Selbstvertrauen, um Data Science Workloads auf Azure zu entwerfen. Sie lernen, wie Sie sichere Cloud-Arbeitsbereiche einrichten, automatisierte Machine-Learning-Experimente ausführen und den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning verwalten.Durch das Studium von Schlüsselkonzepten und das Durchlaufen praktischer Szenarien bauen Sie die technischen Fähigkeiten auf, die erforderlich sind, um Data-Science-Pipelines in einer Cloud-Umgebung zu orchestrieren. Was Sie lernen werden: - Konfigurieren und Sichern von Azure Machine Learning-Arbeitsbereichen und -Ressourcen - Führen Sie Datenexperimente durch, trainieren Sie Vorhersagemodelle und optimieren Sie Hyperparameter - Verwalten Sie Datenressourcen, Datenspeicher und Rechenressourcer für skalierbare Workloads - Bereitstellen, Überwachen und Warten von Machine-Learning-Modellen mit modernen MLOps-Verfahren - Wenden Sie verantwortungsvolle KI-Prinzipien und Interpretationstechniken auf Modellergebnisse an Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie der Cloud-Datenwissenschaft und der Einrichtung des Arbeitsbereichs, bevor Sie durch die Datenaufnahme, die Modelltrainingspipelines und die Bereitstellungsstrategien geführt werden.Sie werden von der Grundlagentheorie zu konzeptionellen Durchläufen der realen Datenwissenschaftsarchitektur übergehen. Dieser Kurs richtet sich an angehende Data Scientists, Cloud-Ingenieure und Entwickler, die sich auf die DP-100-Prüfung vorbereiten.Es sind keine vorherigen Azure-Erfahrungen erforderlich, da wir mit den absoluten Grundlagen beginnen. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre Cloud-Datenwissenschaftskompetenz aufzubauen und sich auf den Prüfungserfolg vorzubereiten.