Templat:Algoritma di Python — PickAClass
★ 3.7 (6) ⏱ 2 jam 30 mnt 📚 25 pelajaran 🎧 Versi audio

Templat:Algoritma di Python

Menguasai konsep dasar ilmu komputer, dari rekursif hingga kompleksitas algoritma, dengan menulis kode Python yang bersih dan terstruktur.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Untuk menulis perangkat lunak yang benar-benar efisien, Anda perlu memahami prinsip-prinsip matematika dan logika inti yang mengatur bagaimana komputer menyelesaikan masalah. Anda akan berpindah dari menulis skrip sederhana ke merancang solusi komputasi yang terstruktur dan dioptimalkan. Melalui penjelasan berbasis teks yang jelas dan latihan pemrograman praktis, Anda akan belajar cara menganalisis kompleksitas masalah, struktur data secara logis, dan menulis kode Python yang bersih dan modern yang dapat disesuaikan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti ilmu komputer termasuk rekursif, algoritma pencarian, dan struktur data dasar. - Analisa efisiensi kode Anda menggunakan Big O notasi dan prinsip kompleksitas algoritma. - Terapkan konsep matematika seperti probabilitas dan kombinatorik untuk memecahkan tantangan komputasi praktis. - Tulis kode yang kuat dan dapat dibaca menggunakan fitur Python modern seperti tip dan pengujian dasar dengan pytest. - Implementasi algoritma pencarian dan pemilihan klasik dari prinsip-prinsip pertama. - Praktik struktur penyelesaian masalah dengan memecahkan masalah komputasi kompleks menjadi komponen modular yang dapat dikelola. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar dari kompleksitas algoritma dan penalaran matematika sebelum memandu Anda melalui implementasi tertulis langkah demi langkah dari struktur data dan algoritme klasik. Kursus ini dirancang untuk programmer yang belajar sendiri, mahasiswa, dan pengembang perangkat lunak yang bercita-cita yang sudah tahu sintaks dasar Python dan ingin membangun dasar ilmu komputer yang kokoh. Tidak diperlukan latar belakang matematika tingkat lanjut. Mulai berpikir seperti ilmuwan komputer dan meningkatkan keterampilan pemrograman Anda hari ini.

Isi kursus

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • ⚡ Singkat dan fokus
    2 jam 30 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Templat:Algoritma di Python
Keterampilan yang ditunjukkan
✓
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
✓
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
✓
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
✓
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Templat:Algoritma di Python
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (6)

سعيد شريف EG Pelajar terverifikasi
★ 3 · 02.10.2026

Ini pengenalan yang bagus, tapi bisa menggunakan beberapa contoh dunia nyata untuk memperkuat konsepnya.

Nway Nway San MM Pelajar terverifikasi
★ 4 · 20.08.2026

Ini adalah cara yang brilian untuk belajar! Strukturnya logis, kecepatannya tepat, dan contohnya sangat membantu. Sangat direkomendasikan!

Sergio Herrera MX Pelajar terverifikasi
★ 4 · 14.08.2026

Ini adalah pengenalan yang baik strukturnya logis, dan mencakup dasar-dasar secara efektif mungkin terlalu pengenalan untuk siswa tingkat lanjut

Larissa Gomes BR
★ 3 · 04.08.2026

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

فؤاد بن أحمد TN Pelajar terverifikasi
★ 4 · 04.08.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

Ananya Reddy SG Pelajar terverifikasi
★ 4 · 11.07.2026

Ini adalah kursus yang bagus jika Anda memiliki beberapa pengetahuan sebelumnya untuk pemula, beberapa konsep mungkin sedikit menantang strukturnya logis, meskipun

Tulis ulasan

☆☆☆☆☆
Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur