यह एक ठीक-ठाक परिचय है। अधिक विविध उदाहरणों और मॉड्यूल के बीच थोड़े बेहतर प्रवाह से लाभ हो सकता है।
जनरेटिव AI एप्लीकेशन डेवलपमेंट RAG और LangChain के साथ
LangChain और वेक्टर डेटाबेस का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडल को अपने निजी डेटा से जोड़कर कस्टम रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन सिस्टम बनाएं।
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एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
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कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
बड़े भाषा मॉडल अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली होते हैं, लेकिन उनके पास आपके विशिष्ट, वास्तविक दुनिया के डेटा तक पहुंच नहीं होती है। इस कमी को दूर करने के लिए, आधुनिक डेवलपर्स संदर्भ-जागरूक AI एप्लिकेशन बनाने के लिए रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) का उपयोग करते हैं।
इस टेक्स्ट-आधारित कोर्स में, आप शुरू से ही कस्टम RAG एप्लिकेशन को डिज़ाइन करना, बनाना और डिप्लॉय करना सीखेंगे। आप इस बात की गहरी समझ हासिल करेंगे कि LangChain अत्यधिक सटीक, डेटा-संचालित AI प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने के लिए डेटा इनजेशन, वेक्टर स्टोरेज और प्रॉम्प्ट ऑर्केस्ट्रेशन का समन्वय कैसे करता है।
आप क्या सीखेंगे:
- रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) की मूलभूत वास्तुकला को समझें और यह बड़े भाषा मॉडल को कैसे बेहतर बनाता है।
- आधुनिक LangChain डॉक्यूमेंट लोडर और टेक्स्ट-स्प्लिटिंग रणनीतियों का उपयोग करके विभिन्न दस्तावेज़ प्रारूपों को लोड और प्रोसेस करें।
- वेक्टर एम्बेडिंग उत्पन्न करें और कुशल सिमेंटिक खोज के लिए उन्हें वेक्टर डेटाबेस में संग्रहीत करें।
- आधुनिक LangChain ऑर्केस्ट्रेशन पैटर्न का उपयोग करके मजबूत प्रॉम्प्ट बनाएं और बातचीत के संदर्भ (conversation context) को प्रबंधित करें।
- संपूर्ण जनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाएं जो आपके अपने कस्टम डेटासेट का उपयोग करके प्रश्नों का सटीक उत्तर दें।
यह कोर्स मूलभूत AI और RAG अवधारणाओं से शुरू होता है, इससे पहले कि आपको दस्तावेज़ इनजेशन, वेक्टर डेटाबेस एकीकरण और अंतिम एप्लिकेशन निर्माण के माध्यम से चरण-दर-चरण मार्गदर्शन किया जाए। आप स्पष्ट स्पष्टीकरण पढ़ेंगे और व्यावहारिक कोड स्निपेट्स की समीक्षा करेंगे जो आपके कौशल को उत्तरोत्तर विकसित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
यह कोर्स शुरुआती, डेवलपर्स और तकनीकी उत्साही लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो अपना पहला डेटा-कनेक्टेड AI एप्लिकेशन बनाना चाहते हैं। मशीन लर्निंग में किसी पूर्व पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है, हालांकि Python की बुनियादी जानकारी सहायक है।
संदर्भ-जागरूक जनरेटिव AI की क्षमता को अनलॉक करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।
कोर्स की सामग्री
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
2 घंटे 54 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
जनरेटिव AI एप्लीकेशन डेवलपमेंट RAG और LangChain के साथ
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
जनरेटिव AI एप्लीकेशन डेवलपमेंट RAG और LangChain के साथ
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (8)
शानदार संसाधन। मैंने बहुत कुछ सीखा, और अवधारणाओं को समझने में उपयोग किए गए उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूं।
मुझे खुशी है कि मैंने यह किया। सामग्री तार्किक रूप से प्रवाहित होती है, और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से प्रासंगिक हैं। बहुत बढ़िया काम!
इससे बेहतर सीखने का अनुभव नहीं मांग सकता था। संरचना पूरी तरह से प्रवाहित हुई, और उदाहरण अविश्वसनीय रूप से प्रासंगिक थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ!
हम्म, मैंने और अधिक व्यावहारिक अनुप्रयोग की उम्मीद की थी। स्पष्टीकरण थोड़े अमूर्त थे और मुझे यकीन नहीं है कि मैं इसे अभी कैसे उपयोग करूँगा।
इसके प्रवाह का सचमुच आनंद लिया। उदाहरण एकदम सही थे और मुझे सामग्री को जल्दी समझने में मदद मिली। बहुत अच्छा मूल्य।
वाह, सीखने का कितना शानदार अनुभव रहा। संरचना तार्किक थी, और मुझे लगा कि मैंने कम समय में बहुत कुछ सीखा। निश्चित रूप सेRecommend करता हूँ।
सच कहूँ तो, यह थोड़ा नीरस लगा। उदाहरण हमेशा सबसे प्रासंगिक नहीं थे, जिससे कुछ मॉड्यूल के माध्यम से लगे रहना मुश्किल हो गया।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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