Python Datenanalyse: Lesen und Verarbeiten von tabellarischen Daten

Rohdaten sind überall, aber sie sind nur wertvoll, wenn Sie wissen, wie Sie sie strukturieren und analysieren können.Dieser Kurs führt Sie durch die grundlegenden Fähigkeiten, die zum Lesen, Schreiben und Verarbeiten tabellarischer Daten mit Python erforderlich sind. Sie werden vom Schreiben von grundlegenden Skripten zum sicheren Umgang mit realen Datensätzen übergehen, lernen, wie Sie Standarddateiformate analysieren, Zeilen und Spalten manipulieren und moderne Python-Praktiken anwenden, um Ihre Daten-Workflows sauber und effizient zu halten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Konzepte tabellarischer Datenstrukturen und Datentypen - Lesen und Schreiben von CSV-Dateien mit den integrierten Bibliotheken von Python und modernen Best Practices - Verarbeiten, filtern und bereinigen Sie strukturierte Datensätze mit Schritt-für-Schritt-Codeanalyse - Wenden Sie grundlegende Typhinweise an, um Ihre Datenmanipulationsskripte robust und lesbar zu machen - Konfigurieren Sie virtuelle Umgebungen, um moderne Datenbibliotheken sicher zu verwalten - Analysieren Sie Datensätze mit grundlegender programmatischer Logik und einführenden Dataframe-Konzepten Der Kurs beginnt mit Kernterminologie und grundlegenden tabellarischen Konzepten, bevor er sich praktischen Code-Walkthroughs, Datenreinigungstechniken und strukturierten schriftlichen Übungen widmet. Es ist für Anfänger gedacht, die bereits ein grundlegendes Verständnis der Python-Syntax besitzen und mit Daten aus der realen Welt arbeiten möchten, ohne dass sie einen fortgeschrittenen mathematischen oder Programmier-Hintergrund benötigen.