أساسيات Python و Pandas لهندسة البيانات

تبدأ هندسة البيانات ببيئة تطوير قوية والأدوات المناسبة لمعالجة البيانات بكفاءة. يرشدك هذا المساق النصي خلال إعداد مساحة عمل احترافية ومتحكم بها بالإصدارات، وإتقان مكتبات Python الأساسية المستخدمة لتنظيف وتحويل البيانات على نطاق واسع. ستنتقل من كتابة البرامج النصية الأساسية إلى بناء سير عمل بيانات منظم وموثوق. من خلال فهم كيفية تنظيم التعليمات البرمجية الخاصة بك والاستفادة من مكتبات معالجة البيانات القوية، ستكتسب المهارات الأساسية المطلوبة لإعداد مجموعات بيانات متنوعة لخطوط أنابيب الإنتاج النهائية. ما ستتعلمه: - إعداد بيئة تطوير احترافية باستخدام البيئات الافتراضية الحديثة والتحكم في الإصدارات. - كتابة تعليمات برمجية نظيفة وقابلة للصيانة باستخدام Python مع الالتزام بالاتفاقيات الحديثة مثل تلميحات النوع (type hints). - معالجة وتصفية وتنظيف البيانات المنظمة بكفاءة باستخدام مكتبة Pandas. - تكوين واستخدام الأدوات المستندة إلى الطرفية ومحررات النصوص الحديثة مثل Visual Studio Code لتطوير البرمجيات. - فهم هياكل البيانات الأساسية وإعداد مجموعات البيانات لخطوط أنابيب التحليل. يبدأ هذا المساق بالمصطلحات الأساسية والمفاهيم الأولية وتكوين البيئة قبل الانتقال إلى معالجة البيانات العملية. ستقرأ شروحات واضحة ومقتطفات تعليمات برمجية منظمة مصممة لبناء ثقتك خطوة بخطوة. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين تمامًا ومهنيي البيانات الطموحين، ولا يتطلب أي خبرة برمجية مسبقة. ابدأ في بناء أساس هندسة البيانات الخاص بك اليوم.