Python Görüntü İşleme ve OCR: Bir Portföy Projesi Yapmak — PickAClass
3.8 (4) ⏱ 2 sa 36 dk 📚 26 kurs 🎧 Sesli versiyon

Python Görüntü İşleme ve OCR: Bir Portföy Projesi Yapmak

Pillow ve Tesseract ile yapılandırılmış bir Python portföyü projesi oluşturarak görüntü işleme ve optik karakter tanımayı yönetin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Resim manipülasyonu ve metin çıkarımının yazılım uygulamalarına entegrasyonu, çağdaş geliştiriciler için çok aranan bir beceridir. Bu kurs, resimleri işleyen ve değerli verileri çıkaran pratik, portföyü hazır Python uygulaması inşa etmenize rehberlik eder. Temel senaryolar yazmaktan güçlü bir Python uygulaması oluşturmaya geçiş yapacaksınız. Endüstri standartları kütüphaneleri ve modern yazılım mühendisliği uygulamalarını kullanarak, resimleri programlama yoluyla düzenlemeyi, optik karakter tanıma (OCR) yapmayı ve temiz, bakımlı paternler kullanarak kodunuzu organize etmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel görüntü işleme kavramlarını anlayın ve Pillow kütüphanesi ile programlı olarak görüntüleri manipüle edin - Resimleri metin olarak çıkarmak için Tesseract ve pytesseract kullanarak optik karakter tanıma (OCR) uygula - Sanal ortamlar ve temiz proje yapıları kullanarak modern bir Python geliştirme ortamı oluştur - Okunabilir, profesyonel kod için Python tipi ipuçlarını ve modern yazılım mühendisliği kurallarını uygulayın - Uygulama yeteneklerinizi genişletmek için üçüncü taraf API'leri ve kütüphaneleri entegre edin Python'un dış kütüphanelerle nasıl etkileşimde bulunduğunu anlamanızı sağlayan temel tanım ve çevre kurulumu ile başlayan yolculuk, adım adım yazılı açıklamalar ve kod egzersizleri ile ilerleyerek, tam işlevli bir görüntü işleme boru hattını oluşturacak. Bu ders, temel bilgilerini gerçek bir projede uygulamak isteyen aday geliştiriciler ve Python' da yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Gelişmiş matematik veya önceden görüntü işleme deneyimi gerekmez. Resim manipülasyonu ve OCR uygulamasını bugün oluşturmaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 36 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Python Görüntü İşleme ve OCR: Bir Portföy Projesi Yapmak
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Python Görüntü İşleme ve OCR: Bir Portföy Projesi Yapmak
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (4)

David Carter US
★ 4 · 8 Temmuz 2026

Harika bir öğrenme deneyimi. Anlatım hızı tam yerindeydi ve örnekler konuları iyice pekiştirdi. Kocaman bir aferin!

Konstantinos Papageorgiou GR
★ 4 · 6 Temmuz 2026

Fena olmayan materyal ve sunum. Akış çoğunlukla sezgiseldi ve uygulanabilirliği var. Daha çeşitli alıştırmalarla geliştirilebilir.

Lucas Bernard FR Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 18 Haziran 2026

Buradaki yaklaşımı gerçekten beğendim. Örnekler süper alakalıydı ve materyali pekiştirmeye yardımcı oldu. Kendimi çok yetenekli hissederek ayrıldım.

Johan Fourie ZA
★ 2 · 4 Haziran 2026

İyi bir giriş olmuş. Daha çeşitli örnekler ve modüller arasında daha iyi bir akıştan faydalanılabilirdi.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim