सच कहूँ तो, यह थोड़ा नीरस लगा। उदाहरण हमेशा सबसे प्रासंगिक नहीं थे, जिससे कुछ मॉड्यूल के माध्यम से लगे रहना मुश्किल हो गया।
R में सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट: पैकेज और एप्लिकेशन बनाना
मजबूत R पैकेज बनाना सीखें और डेटा साइंस एप्लिकेशन के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करें।
इस कोर्स के बारे में
कच्चे R कोड को पेशेवर, पुन: प्रयोज्य सॉफ्टवेयर में बदलने के लिए साधारण स्क्रिप्टिंग से संरचित डेवलपमेंट की ओर बदलाव की आवश्यकता होती है। यह कोर्स आपको R इकोसिस्टम के भीतर डेटा एनालिसिस से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में संक्रमण के माध्यम से मार्गदर्शन करता है, आपको ऐसे टूल बनाना सिखाता है जो स्थिर, दस्तावेजित और बनाए रखने में आसान हों। आप वन-ऑफ स्क्रिप्ट से आगे बढ़ना और पेशेवर-ग्रेड लाइब्रेरी बनाना सीखेंगे जिन पर दूसरे भरोसा कर सकें।
आप क्या सीखेंगे:
- एक पेशेवर R पैकेज की मूलभूत वास्तुकला को समझें
- आधुनिक R6 और S3 क्लास का उपयोग करके ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग लागू करें
- कोड की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने और बग्स को रोकने के लिए स्वचालित परीक्षण का अभ्यास करें
- उपयोगकर्ताओं और साथी डेवलपर्स दोनों के लिए व्यापक डॉक्यूमेंटेशन बनाएं
- पुनरुत्पादित वर्कफ़्लो के लिए प्रोजेक्ट डिपेंडेंसी और वातावरण प्रबंधित करें
- जटिल R प्रोजेक्ट्स पर आधुनिक सॉफ्टवेयर डिज़ाइन पैटर्न लागू करें
यह कोर्स पैकेज संरचनाओं और डेवलपमेंट वातावरण की मूलभूत परिभाषाओं से शुरू होता है, फिर क्लास सिस्टम और टेस्टिंग फ्रेमवर्क जैसे उन्नत विषयों पर आगे बढ़ता है। यह उन शिक्षार्थियों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें R की बुनियादी समझ है और जो अपने स्वयं के टूल और लाइब्रेरी बनाना शुरू करने के लिए तैयार हैं। आज ही R में पेशेवर सॉफ्टवेयर बनाना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
30-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
1 घंटे 1 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (2)
व्यावहारिक अनुप्रयोग के उदाहरण बहुत पसंद आए। ठीक उसी तरह की हैंड्स-ऑन लर्निंग की मुझे तलाश थी।
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
आधुनिक प्रोग्रामिंग सिंटेक्स और आवश्यक डेटा संरचनाओं का उपयोग करके डेटा का प्रबंधन, रूपांतरण और विश्लेषण करने के लिए आर में एक ठोस नींव बनाएं।
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सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा अन्वेषण में एक ठोस आधार बनाएं, वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने और जटिल डेटा सेटों की व्याख्या करने के लिए R का उपयोग करें।
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यह यंत्र निरीक्षण, निरीक्षण के परिणामों का विश्लेषण, और निरीक्षण के परिणामों का विश्लेषण करने के लिए प्रयोग किया जाता है।
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डेटा विज्ञान में अपनी यात्रा को शुरू करने के लिए आर और आरस्टूडियो का उपयोग कर मात्रात्मक डेटा आयात, साफ, विश्लेषण और दृश्य बनाना सीखें.
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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