R Programming for Data Analysis: From Foundations to Insights (bằng tiếng Anh). — PickAClass
⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

R Programming for Data Analysis: From Foundations to Insights (bằng tiếng Anh).

Học cách nhập, dọn dẹp, phân tích và hình dung dữ liệu bằng R và tidyverse, ngay cả khi bạn không có kinh nghiệm lập trình trước đó.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Dữ liệu chỉ có giá trị như những hiểu biết bạn có thể trích xuất từ nó, và R là một trong những ngôn ngữ mạnh nhất được thiết kế đặc biệt cho mục đích này. Hướng dẫn dựa trên văn bản này đưa bạn từ người mới bắt đầu đến tự tin viết mã R để giải quyết các thách thức dữ liệu thế giới thực. Bằng cách đọc qua các giải thích cấu trúc của chúng tôi và thực hành với các ví dụ mã viết, bạn sẽ chuyển từ bảng tính thủ công sang các luồng dữ liệu tự động. Bạn sẽ có được kỹ năng để thao tác các tập dữ liệu lớn, tạo ra hình ảnh rõ ràng, và đưa ra quyết định dựa trên dữ kiện với sự tự tin. Bạn sẽ học được: 1. Hiểu ngữ pháp R cơ bản, các loại biến và các khái niệm lập trình cơ bản. 2. Làm sạch và chuyển đổi các tập dữ liệu lộn xộn hiệu quả bằng cách sử dụng các gói tidyverse hiện đại như dplyr. 3. Tạo ra các hình ảnh dữ liệu rõ ràng và ấn tượng bằng thư viện ggplot2 mạnh mẽ. Nhập dữ liệu từ nhiều định dạng khác nhau bao gồm tập tin CSV và bảng tính vào RStudio. 5. Apply cơ bản phân tích thống kê để khám phá xu hướng và mô hình trong dữ liệu của bạn. 6.Tập hợp các dữ liệu phân tích cho các báo cáo minh bạch và tái tạo. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ chính, cài đặt RStudio và cú pháp cơ bản trước khi hướng dẫn bạn qua thao tác dữ liệu, hình ảnh và các công việc phân tích thực tế. Bạn sẽ đọc từng bước phân tích các kịch bản thế giới thực và xem xét các đoạn mã được chú thích sạch sẽ để xây dựng hiểu biết thực tế của bạn. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu không có nền tảng lập trình hoặc khoa học máy tính trước đó muốn chuyển sang phân tích dữ liệu. Bắt đầu đọc hôm nay và mở khóa sức mạnh phân tích của lập trình R.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
R Programming for Data Analysis: From Foundations to Insights (bằng tiếng Anh).
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
R Programming for Data Analysis: From Foundations to Insights (bằng tiếng Anh).
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất