データ解析用Rプログラミング

R は統計計算の業界標準であり、生データを実行可能な洞察に変換するためのツールを提供します。このコースでは、明快さ、効率性、最新のベストプラクティスに焦点を当て、R 言語の習得に向けて構造化されたパスを提供します。まず、言語の核となる概念を探究し、ワークスペースを設定します。次に、実世界のデータセットの扱いに関する実践的なことを学びます。カスタム関数を使ってクリーンでモジュール化されたコードを書くことを学び、スクリプトの性能を最適化する方法を学びます。このカリキュラムでは、必須のデータ構造、データ操作に対する Tidyverse のアプローチ、ロバストなデバッグ技法を扱います。 学ぶことは 統計プログラミング環境を設定し，Rの基本的な構文を理解する 分析用のデータセットを様々なファイルフォーマットからインポートし、クリーンアップします。 制御構造と論理を用いて効率的で再利用可能な関数を書く また，Ｔｉｄｙｖｅｒｓｅフレームワークを用いた現代的なデータ操作技術を適用する。 - 精度と最適性能を確保するためにコードをデバッグしプロファイルします 基本的な統計モデルを実装し，データの洞察を効果的に要約する。 統計プログラミングの基礎的な用語と環境設定から始め，データ構造，関数プログラミング，実用的なデータ分析ワークフローを通して進む。データサイエンスの世界に入りたいプログラミング経験のない初心者向けに設計されている。今日から統計プログラミングへの旅を始めましょう。