R Programlama: Veri Analizi ve Modelleme Temelleri

Veriler, analiz etme ve yorumlama yeteneğin kadar değerlidir. R, istatistiksel hesaplama, veri görselleştirme ve öngörülmüş modelleme için özel olarak inşa edilmiş bir ana dildir. Bu metin tabanlı kurs sizi R acemisinden güvenilir veri analistine yönlendirir. Veri kümelerini nasıl yöneteceğinizi, keşif veri analizini nasıl gerçekleştireceğinizi ve anlamlı içgörüleri çıkarmak için temel istatistiksel modelleri nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: R çekirdek sözdizimi, değişkenler ve vektörler ve veri çerçeveleri gibi temel veri yapılarını anlamak; Analiz için hazırlamak için çeşitli dosya formatlarından ham veri kümelerini ithal edin ve temizleyin; Modern tidyverse ilkeleri ve dplyr kullanarak verileri verimli bir şekilde manipüle edin ve dönüştürün; İletişim kurmak için net, bilgilendirici veri görselleri oluşturun istatistiksel eğilimler; Doğrusal ve lojistik gerileme de dahil olmak üzere temel istatistik modelleri oluşturun ve yorumlayın; Veri bilimi çalışma akışlarını yapılandırmak ve kodunuzu belgelemek için en iyi uygulamaları uygulayın. Müfredat, veri manipülasyonu, görselleştirme ve öngörülebilir modellemeye ilerlemeden önce temel R terminolojisi ve çevre kurulumu ile başlar. Her kavram net yazılı açıklamalar ve pratik kod örnekleri ile güçlendirilmiştir. Bu ders programlama ve veri bilimi için mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır; R veya istatistik ile önceden tecrübe gerekmez. Veri bilimi yolculuğunuza başlayın ve R'nin gücünü bugün açığa çıkarın.