Программирование на R и Tidyverse для анализа данных

Этот курс предоставляет структурированный путь к овладению R, языком, построенным специально для данных, сосредоточившись на мощной экосистеме Tidyverse. Вы узнаете, как превратить необработанные данные в ясные, практические выводы, используя код, который читаем и профессионально. К концу этого курса вы сможете уверенно работать со сложными наборами данных и создавать автоматизированные аналитические конвейеры, которые обеспечат воспроизводимость и точность ваших результатов. Что вы узнаете: - Понимание основного синтаксиса R, типов данных и основных структур программирования - Примените глаголы Tidyverse для очистки, фильтрации и преобразования беспорядочных наборов данных в упорядоченные форматы - Создание профессиональных визуализаций данных с использованием грамматики графических принципов - Практикуем воспроизводимые отчеты, документируя весь рабочий процесс анализа с RMarkdown - овладеть современными методами импорта данных для различных форматов и структур файлов - Изучите функциональные шаблоны программирования, чтобы писать более чистый и эффективный код Курс начинается с основной терминологии и основных понятий, а затем переходит к практическим методам манипулирования данными и их визуализации. Вы пройдете путь от написания первых строк кода до создания сложных рабочих процессов с данными с помощью четких письменных объяснений и практики на основе кода. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, не имеющих предыдущего опыта программирования, а также для тех, кто знаком с другими инструментами, которые хотят узнать современный рабочий процесс R. Не требуется предварительных знаний R или статистики. Начните создавать свой инструментарий для анализа данных с помощью отраслевых стандартов для R.