Guida al Progetto RAG e AI Agentica: Costruisci un Sistema AI Completo

Mentre le organizzazioni si affrettano ad adottare l'intelligenza artificiale, la capacità di costruire sistemi AI affidabili e consapevoli del contesto è una delle competenze più richieste nella tecnologia di oggi. Questo corso basato su testo ti guida attraverso il processo di progettazione di un robusto sistema di Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) e AI Agentica da zero. Lavorando attraverso questa guida completa, passerai dalla comprensione dell'AI generativa di base alla strutturazione di flussi di lavoro complessi che collegano database vettoriali, embeddings e agenti autonomi di presa di decisioni. Acquisirai le conoscenze pratiche necessarie per pianificare, costruire e valutare applicazioni AI di livello produttivo. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia fondamentale di RAG, embeddings vettoriali e architetture di agenti autonomi. - Creare e gestire dataset strutturati usando JSON per alimentare le tue pipeline di recupero. - Generare embeddings di testo e immagine per supportare capacità di ricerca multimodale. - Configurare la logica di recupero e connettere il tuo sistema a moderni database vettoriali. - Progettare flussi di lavoro agentici in cui gli LLM prendono decisioni e chiamano strumenti dinamicamente. - Valutare le prestazioni del tuo sistema usando moderne metodologie di valutazione RAG. Il corso inizia con definizioni essenziali e concetti fondamentali di AI prima di guidarti passo dopo passo attraverso la preparazione dei dataset, la generazione di embeddings e l'integrazione degli agenti. Imparerai attraverso spiegazioni scritte dettagliate, analisi concettuali e chiari frammenti di codice. Questo corso è progettato per aspiranti sviluppatori AI, ingegneri del software e appassionati di dati che desiderano un'introduzione strutturata e adatta ai principianti per la costruzione di sistemi AI avanzati senza prerequisiti complessi. Inizia a leggere oggi e impara come costruire sistemi intelligenti e agentici passo dopo passo.