Projetando e Avaliando Sistemas de Recomendação: Um Guia Prático de Projeto

Os mecanismos de recomendação impulsionam a web moderna, impulsionando o envolvimento do usuário em plataformas de e-commerce, streaming e mídia social.Entender como projetar, selecionar e medir o desempenho desses sistemas é uma habilidade crucial para qualquer aspirante a profissional de dados. Neste curso prático, você passará da compreensão de conceitos básicos de recomendação para projetar e avaliar um sistema de recomendação completo.Você explorará os algoritmos principais, aprenderá a alinhar o design do sistema com os objetivos de negócios e dominará as métricas usadas para medir a qualidade da recomendação em cenários do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia fundamental da filtragem colaborativa, filtragem baseada em conteúdo e sistemas de recomendação híbridos. - Analise os dados de comportamento do usuário para determinar a melhor estratégia de recomendação para objetivos de negócios específicos. - Aplique métricas de avaliação modernas, incluindo Precision @ K, Recall @ K e Precisão Média Média para medir o desempenho do algoritmo. - Enfrente desafios comuns do sistema, como o problema de início a frio e a escassez de dados. - Avaliar e justificar a seleção de algoritmos através de uma análise de estudo de caso estruturada e passo a passo. - Projete uma arquitetura conceitual do sistema de recomendação usando técnicas modernas de incorporação e similaridade. O curso começa com definições fundamentais e conceitos básicos de recomendação antes de orientá-lo através de um estudo de caso abrangente e escrito.Você lerá explicações detalhadas, analisará dados de desempenho de algoritmos e completará exercícios de design para solidificar suas habilidades. Este curso é projetado para iniciantes interessados em ciência de dados e personalização; nenhuma experiência matemática avançada ou experiência de programação prévia é necessária. Entre no mundo da personalização e comece a projetar seu primeiro sistema de recomendação hoje mesmo.