Introduzione ai sistemi di raccomandazione con Python

Ti sei mai chiesto come i servizi di streaming suggeriscono il tuo prossimo film preferito o come i siti di e-commerce sanno quali prodotti potrebbero piacerti?Questo corso demistifica la tecnologia di base dietro le esperienze personalizzate che alimentano il web moderno. Alla fine del corso, avrai costruito il tuo raccomandatore di film funzionale utilizzando Python e librerie di scienza dei dati comuni, acquisendo esperienza pratica in una delle aree di maggiore impatto del machine learning. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali del filtraggio collaborativo e basato sui contenuti. - Imposta un ambiente Python dedicato per i tuoi progetti di data science. - Utilizzare la libreria panda per caricare, pulire e preparare i set di dati per l'analisi. - Crea un modello di filtraggio collaborativo per consigliare gli elementi in base al comportamento dell'utente. - Creare un raccomandatore basato sul contenuto analizzando le caratteristiche degli oggetti stessi. - Impara a misurare l'efficacia dei tuoi modelli con metriche di valutazione di base. - Applica tutti i concetti per costruire un motore di raccomandazione di film completo e funzionante. Il corso inizia con la terminologia chiave e le idee fondamentali alla base dei motori di raccomandazione prima di guidarti attraverso i passaggi pratici della gestione dei dati e della costruzione del modello. Questo corso è progettato per i principianti.Non è necessaria alcuna esperienza precedente con l'apprendimento automatico, anche se è utile una familiarità di base con la sintassi di Python. Inizia oggi stesso il tuo percorso per creare sistemi intelligenti e personalizzati.