Giới thiệu về hồi quy và phân loại trong khoa học dữ liệu — PickAClass
VN
VI
Đăng nhập Bắt đầu
⏱ 3 giờ 📚 30 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Giới thiệu về hồi quy và phân loại trong khoa học dữ liệu

Xây dựng một nền tảng vững chắc trong học thống kê bằng cách hiểu cách đào tạo, đánh giá và điều chỉnh mô hình dự đoán cho phân tích dữ liệu thế giới thực.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Mô hình dự đoán là trọng tâm của khoa học dữ liệu hiện đại, nhưng việc chọn và điều chỉnh thuật toán đúng có thể cảm thấy quá sức. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các khái niệm thống kê cơ bản đến việc thực hiện và đánh giá các mô hình dự đoán trên các tập dữ liệu thực. 3. Ứng dụng các phương pháp dựa trên cây và kỹ thuật tái lấy mẫu như xác minh chéo để cải thiện hiệu suất mô hình. 4. Học cách đánh giá mô hình bằng cách sử dụng các đơn vị đo hiện đại và nguyên tắc cơ bản của MLOps để theo dõi mô hình. Bạn sẽ bắt đầu với các thuật ngữ chính và định nghĩa cơ bản trước khi tiến hành từng bước qua các thuật toán hồi quy, phân loại, và dựa trên cây. Mỗi khái niệm được bổ sung bằng những lời giải thích rõ ràng và những đoạn mã thực tế để xây dựng trực giác của bạn. Chương trình này được thiết kế cho những người muốn phân tích dữ liệu và những người mới bắt đầu muốn học mô hình thống kê; không cần phải có kinh nghiệm toán học hay học máy trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ các thuật toán cốt lõi giúp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    3 giờ nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Giới thiệu về hồi quy và phân loại trong khoa học dữ liệu
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Giới thiệu về hồi quy và phân loại trong khoa học dữ liệu
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

💼 Sẵn sàng cho công việc 🎓 Có chứng chỉ

Học máy ứng dụng cho giao dịch chứng khoán và mã hóa bằng Python

★ 5.0 (2)
Chứng chỉ Thực hành
₫249.000 →
⚡ Tốt nhất để bắt đầu 🎓 Có chứng chỉ

Forecasting Fundamentals: Predict Trends Using Python

★ 5.0 (2)
Chứng chỉ Thực hành
₫249.000 →
🎓 Có chứng chỉ

Phân tích hồi quy cho dữ liệu

★ 5.0 (1)
Chứng chỉ Thực hành
₫249.000 →
🎓 Có chứng chỉ

Học máy cho giao dịch định lượng và phân tích tài chính

★ 5.0 (1)
Chứng chỉ Thực hành
₫249.000 →

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất