Responsible AI: Transparency and Ethics in Practice (bằng tiếng Anh).

Khi trí tuệ nhân tạo trở thành trung tâm của việc ra quyết định, hiểu được những tác động đạo đức và đảm bảo tính minh bạch không còn là tùy chọn - nó là một yêu cầu kinh doanh và kỹ thuật cốt lõi. Chương trình này trang bị cho bạn các nguyên tắc cơ bản và chiến lược thực tế cần thiết để xác định thiên kiến thuật toán, triển khai mô hình giải thích, và sắp xếp các hệ thống AI với giá trị con người. Trong khóa học này, bạn sẽ học: 1. Hiểu được các trụ cột cốt lõi của AI có trách nhiệm, bao gồm công bằng, trách nhiệm hóa, minh bạch và riêng tư. 2. nhận dạng và giảm bớt thiên vị trong tập dữ liệu huấn luyện và thuật toán học máy. 3. Ứng dụng kỹ thuật giải thích mô hình hiện đại để làm cho các quyết định AI phức tạp. 4.Tạo lập các khung quản lý để đảm bảo tuân thủ các quy định AI và tiêu chuẩn đạo đức mới. Đánh giá tác động xã hội của AI sinh sản, mô hình ngôn ngữ lớn, và hệ thống quyết định tự động. Bắt đầu với thuật ngữ chính và định nghĩa cơ bản, khóa học hướng dẫn bạn qua các kịch bản thế giới thực, chỉ số đánh giá và khung quản lý. Lớp học này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, không yêu cầu lập trình trước hoặc nền tảng kỹ thuật cao cấp. Bắt đầu hành trình của bạn để xây dựng hệ thống AI đáng tin cậy và đạo đức hôm nay.