Phương pháp lấy mẫu cho người, mạng lưới và hồ sơ

Mỗi quan sát dữ liệu có ý nghĩa bắt đầu với một mẫu được xây dựng tốt, nhưng việc chọn đúng đối tượng thường là bước bị bỏ qua nhất trong quá trình nghiên cứu. Chương trình này dạy bạn cách vượt qua việc thu thập dữ kiện ngẫu nhiên để thực hiện các chiến lược lấy mẫu có cấu trúc đảm bảo kết quả của bạn chính xác và đại diện. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có thể tự tin chọn phương pháp lấy mẫu thích hợp nhất cho bất kỳ dự án nào, dù bạn đang đối phó với các cá nhân, cấu trúc xã hội phức tạp, hoặc các hồ sơ lịch sử. Bạn sẽ học được: - Hiểu được thuật ngữ cốt lõi và nền tảng toán học của lý thuyết lấy mẫu - Phân biệt giữa phương pháp chọn lựa dựa trên xác suất và không dựa vào xác suốt - Ứng dụng các kỹ thuật cụ thể cho việc lấy mẫu mạng xã hội và dân số liên kết - Học các yêu cầu duy nhất để trích xuất dữ liệu đại diện từ hồ sơ hành chính - Nhận dạng và giảm bớt các nguồn phổ biến của thiên kiến chọn lọc và lỗi lấy mẫu - Tìm hiểu các phương pháp hiện đại cho việc lấy mẫu trong môi trường kỹ thuật số và các nhóm khó tiếp cận Chương trình này bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và logic suy luận trước khi hướng dẫn bạn qua các giải thích bằng văn bản về các ứng dụng thực tế cho các kiểu dữ liệu và môi trường nghiên cứu khác nhau. Chương này được thiết kế cho người mới bắt đầu và không cần có kinh nghiệm trước đó trong thống kê hay thiết kế nghiên cưú. Bắt đầu xây dựng một nền tảng vững chắc hơn cho việc thu thập dữ liệu của bạn hôm nay.