Fundamentos de Seguridad para Software y Servicios de IA

A medida que la inteligencia artificial se vuelve central en el software moderno, asegurar estos sistemas contra vulnerabilidades únicas es más crítico que nunca. Este curso le introduce a los principios esenciales para proteger modelos de IA, pipelines de datos y servicios de software contra amenazas emergentes. Pasará de comprender la seguridad general del software a aplicar estrategias de defensa especializadas para aplicaciones impulsadas por IA. Al leer nuestras explicaciones estructuradas y analizar escenarios del mundo real, ganará la confianza para identificar riesgos, implementar principios de diseño seguro y proteger las integraciones de IA contra exploits maliciosos. Lo que aprenderá: * Comprender la terminología fundamental de seguridad de IA, conceptos clave y el panorama de amenazas único del machine learning; * Identificar vulnerabilidades comunes en sistemas de IA modernos, incluyendo inyección de prompts, envenenamiento de modelos y fuga de datos; * Aplicar prácticas de codificación segura y metodologías de evaluación de vulnerabilidades adaptadas a aplicaciones impulsadas por IA; * Aprender a asegurar flujos de datos en pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) e integraciones de API; * Explorar consideraciones éticas y marcos de seguridad estándar de la industria para guiar su proceso de desarrollo. El curso comienza estableciendo definiciones esenciales y bases de seguridad antes de guiarle a través de modelado de amenazas práctico, mitigación de vulnerabilidades y estrategias de despliegue seguro para servicios de IA. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, arquitectos de sistemas y entusiastas de la tecnología que son nuevos en la seguridad de IA y desean construir una base sólida sin necesidad de experiencia previa en seguridad. Comience a leer hoy mismo para construir aplicaciones más seguras y resilientes impulsadas por IA.