シックス・シグマプロセス分析とデータ測定の基礎

すべての成功したビジネス改善は，現状を理解し，問題の正確な場所を特定することから始まる。正確なデータとそれを分析する能力がなければ，組織はしばしば間違った問題を解決するために資源を無駄にする。このコースは，プロセス問題を定量化し，無駄やエラーの源を見つけるためにデータ駆動の洞察を用いる構造化されたアプローチを提供する。 問題の観察と根本原因の特定の間のギャップを埋める方法を学び，基本的な用語から実用的な応用へと移行する。このコースの終わりまでに，効率性と品質を向上させるために，あらゆるビジネスプロセスに分析的枠組みを適用できるようになる。 学ぶことは ＤＭＡＩＣの基本的な概念を理解する。 １）プロセスフローのマッピングにリーンツールを適用し，付加価値と非付加価値活動を区別する。 測定システムのデータの完全性を確保するために，ゲージの繰り返し性と再現性（ＧＲ＆Ｒ）を用いて評価する。 プロセスリスクを事前に識別し，緩和するために，故障モードと効果分析（ＦＭＥＡ）を実行する。 プロセスの性能を要約するための基本的な統計分布と記述統計を解釈する。 構造化問題解決技術と現代的なデータ駆動アプローチを用いて，欠陥の根本原因を同定する。 プロセス改善のためのツールを紹介する。詳細な説明を読み、実際の分析シナリオをシミュレートするための書き込み練習を通して知識を応用する。 これは，シックスシグマや高度な統計学の経験が必要ではない，オペレーションズ・エクセレンス，品質管理，ビジネス分析に関心のある初心者向けに設計された。 プロセス改善のための分析ツールキットを今日から作り始めましょう。