Smart Analytics e Machine Learning con GCP

Le aziende moderne generano enormi quantità di dati, ma il vero valore risiede nell'estrazione di insight predittivi. L'integrazione del machine learning nelle tue pipeline di dati ti consente di automatizzare il processo decisionale e scoprire modelli nascosti su larga scala. Questo corso ti guida attraverso i concetti fondamentali di smart data analytics e machine learning basato su cloud. Progredirai dalla comprensione del data warehousing di base all'implementazione di modelli intelligenti direttamente all'interno dei tuoi flussi di lavoro analitici utilizzando gli strumenti GCP. Cosa imparerai: - Comprendere i fondamenti del data warehousing cloud e delle pipeline di smart analytics. - Costruire e distribuire modelli di machine learning direttamente all'interno dei database utilizzando BigQuery ML. - Applicare soluzioni di machine learning automatizzato con AutoML per una prototipazione rapida dei modelli. - Esplorare i concetti moderni di MLOps e l'orchestrazione delle pipeline per mantenere i modelli aggiornati. - Integrare le capacità fondamentali di AI generativa e modelli linguistici di grandi dimensioni nei flussi di lavoro analitici. Il corso inizia con le definizioni fondamentali di machine learning e architettura dei dati prima di passare a esercizi pratici basati su testo. Leggerai scenari del mondo reale, analizzerai frammenti di codice e imparerai come strutturare pipeline di smart analytics end-to-end. Questo corso è progettato per analisti di dati principianti, aspiranti data scientist e appassionati di cloud che desiderano sfruttare il machine learning senza la necessità di una profonda conoscenza della programmazione complessa. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di machine learning. Inizia il tuo viaggio nell'AI basata su cloud e trasforma il modo in cui analizzi i dati.