★ 5.0 (6,972)
⏱ 1 घंटे 50 मिनट
📚 10 पाठ
🎧 ऑडियो संस्करण
इस कोर्स के बारे में
आज के डेटा-चालित दुनिया में, डेटाबेस के साथ बातचीत करने की क्षमता सबसे मूल्यवान तकनीकी कौशल में से एक है जिसे आप प्राप्त कर सकते हैं। चाहे आप ग्राहक व्यवहार का विश्लेषण करना चाहते हों, व्यापार रिपोर्ट उत्पन्न करना चाहते हों, या डेटा विज्ञान में कैरियर शुरू करना चाहते हों, SQL आपका आवश्यक पहला कदम है।
यह पाठ्यक्रम आपको पूर्ण प्रारंभिक से लेकर डेटा निकालने तथा विश्लेषण करने के लिए क्वेरी लिखने तक मार्गदर्शन करेगा. आप सीखेंगे कि रिलेशनशिप डाटाबेस कैसे काम करते हैं, विशिष्ट जानकारी कैसे प्राप्त करते हैं, तथा स्वच्छ, आधुनिक एसक्यूएल सिंटेक्स का उपयोग कर जटिल डाटा निवेदन कैसे बनाते हैं.
आप क्या सीखेंगे:
- मूलभूत डेटाबेस अवधारणाओं, योजनाओं और संबंधात्मक संरचनाओं को समझें।
- SELECT, WHERE, और ORDER BY क्लॉज का प्रयोग कर डाटा प्राप्त करें तथा फ़िल्टर करें.
- अर्थपूर्ण सारांश निकालने के लिए GROUP BY और HAVING का उपयोग करके आंकड़े एकत्रित करें।
- INNER, LEFT, RIGHT, तथा FULL JOIN का प्रयोग कर अनेक तालिकाओं को जोड़ें.
- कॉमन टेबल एक्सप्रेशन (सीटीई) तथा सबक्वारीज का प्रयोग कर उन्नत क्वेरी लिखें.
- क्वेरी प्रारूपण और पठनीयता के लिए आधुनिक एसक्यूएल सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं को लागू करें।
आप डेटाबेस आर्किटेक्चर के मूलभूत तत्वों से शुरू करेंगे, फिर एकल-तालिका क्वेरी लिखने, डाटासेट में शामिल होने, और जटिल विश्लेषणात्मक तर्क को व्यवस्थित करने की ओर बढ़ेंगे. सामग्री स्पष्ट लिखित व्याख्याओं, व्यावहारिक कोड उदाहरणों, और आपकी सीख को मजबूत करने के लिए संरचनात्मक पाठ आधारित अभ्यास के माध्यम से प्रस्तुत की जाती है.
यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से बिना किसी पूर्व प्रोग्रामिंग या डेटाबेस अनुभव के शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है।
आजकल डेटाबेस के लिए SQL का प्रयोग किया जाता है और SQL के लिए SQL का प्रयोग किया जाता है।
आपको क्या मिलेगा
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📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
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🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
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♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
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📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
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💸
30-दिन वापसी
बिना सवाल
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⚡
छोटा और केंद्रित
1 घंटे 50 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (6)
काफी अच्छी नींव। स्पष्टीकरण आम तौर पर स्पष्ट थे, और संरचना समझ में आई। मैं कहूँगा कि यह एक सार्थक कोर्स है।
अच्छी मूलभूत सामग्री। मैंने संरचित दृष्टिकोण की सराहना की, हालाँकि काश कुछ और वास्तविक दुनिया के केस स्टडीज़ होते।
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
यह एक अच्छी शुरुआत थी। संरचना तार्किक है, और यह मूल बातों को प्रभावी ढंग से कवर करता है। उन्नत शिक्षार्थियों के लिए शायद बहुत परिचयात्मक हो।
काफी अच्छी शुरुआत। उदाहरण मददगार थे, लेकिन काश थोड़ा और अभ्यास सामग्री होती। लागत के हिसाब से ठोस मूल्य।
इससे बेहतर परिचय की उम्मीद नहीं कर सकता था। स्पष्टता और गहराई एकदम सही थी। मुझे लगता है कि मैंने अपने ज्ञान को काफी बढ़ा लिया है।
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
डाटा विश्लेषण गहन: पायथन तथा एसक्यूएल आधार
डेटा विश्लेषण के आवश्यक सिद्धांतों को नियंत्रित करें, साफ पाइथन कोड लिखें, और वास्तविक दुनिया की व्यापारिक समस्याओं को हल करने के लिए SQL के साथ डेटाबेस क्वेरी करें।
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डेटा विश्लेषण के लिए SQL की मूल बातें
आवश्यक SQL कमांड से शुरू करके, डेटाबेस को क्वेरी करना और व्यावसायिक प्रश्नों का उत्तर देने के लिए सार्थक जानकारी निकालना सीखें।
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1. कोशिकाओं का वर्गीकरण : कोशिकाओं का वर्गीकरण मुख्यत: कोशिकाओं के आकार, आकारिकी और कार्यों के आधार पर किया जाता है।
जटिल डेटा सेटों की व्याख्या करने और पायथन, एसक्यूएल और आधुनिक विश्लेषणात्मक तकनीकों का उपयोग करके डेटा विश्लेषण में करियर बनाने के लिए आवश्यक कोर कौशल विकसित करें।
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पायथन, एसक्यूएल और एक्सेल के साथ डाटा विश्लेषण प्रोग्रामिंग
डेटाबेस क्वेरी करने के लिए सीखें, डेटा सेट को साफ करें, और पायथन, एसक्यूएल और एक्सेल का उपयोग करके डेटा प्रोग्रामिंग के लिए इस बुनियादी गाइड में रिपोर्ट को स्वचालित करें।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए?
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बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ?
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Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है?
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हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा?
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हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा?
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हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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