शानदार कोर्स! संरचना सहज थी और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि अमूल्य हैं। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ।
1. विज्ञान और प्रौद्योगिकी का समन्वय।
इनपुटों को निकालना, पूर्वानुमान मॉडल बनाना और आधुनिक डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके जटिल समस्याओं को हल करना सीखें।
इस कोर्स के बारे में
यह कोर्स डेटा विज्ञान और विश्लेषकों की दुनिया में एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है, जो आज पेशेवरों द्वारा उपयोग किए जाने वाले मूल सिद्धांतों और उपकरणों पर केंद्रित है। आप एक शुरुआती से डेटा पाइपलाइनों को संभालने, सांख्यिकीय विश्लेषण करने और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करने में सक्षम एक आत्मविश्वासी चिकित्सक तक पहुंच जाएंगे।
आप क्या सीखेंगे:
-डेटा लाइफसाइकल और कोर टर्मिनोलॉजी के मूल सिद्धांतों को समझें
- आधुनिक लाइब्रेरी का प्रयोग कर डाटा में हेरफेर के लिए पायथन का प्रयोग करें
- डेटा सेट के भीतर छिपे पैटर्न और रुझानों को उजागर करने के लिए खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण का अभ्यास करें
- रीग्रेसन, वर्गीकरण तथा मॉडल मूल्यांकन सहित मूलभूत मशीन सीखने की अवधारणाएँ सीखें
- निष्कर्षों को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने के लिए स्पष्ट लिखित डेटा रिपोर्ट और दृश्यों का निर्माण करें
-डेटा कार्यों और संस्करण नियंत्रण के बुनियादी सिद्धांतों के लिए बुनियादी प्रूफ इंजीनियरिंग सहित आधुनिक डेटा प्रथाओं का पता लगाएं
पाठ्यक्रम आवश्यक परिभाषाओं तथा आधारभूत अवधारणाओं से प्रारंभ होता है, उसके बाद व्यावहारिक डाटा हेरफेर तथा पूर्वानुमान मॉडलिंग तकनीकों के माध्यम से प्रगति होती है. यह प्रोग्राम पूर्ण प्रारंभिक के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनके पास प्रोग्रामिंग या सांख्यिकी में कोई पूर्व अनुभव नहीं है और जो एक मजबूत पेशेवर आधार बनाना चाहते हैं. आज ही डाटा- संचालित दुनिया में अपनी यात्रा प्रारंभ करें.
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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30-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
1 घंटे 46 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (5)
यह मेरी उम्मीदों से बढ़कर था। पाठ तार्किक रूप से प्रवाहित हुए और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग सटीक थे। बहुत बढ़िया काम!
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
इससे बेहतर सीखने का अनुभव नहीं मांग सकता था। संरचना पूरी तरह से प्रवाहित हुई, और उदाहरण अविश्वसनीय रूप से प्रासंगिक थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूँ!
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शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
MATLAB का उपयोग करके, शून्य पूर्व अनुभव के साथ भी, डेटा को प्रोसेस करना, लो-कोड टूल के साथ मशीन लर्निंग मॉडल बनाना और अपने वर्कफ़्लो को AWS तक स्केल करना सीखें।
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यह तकनीकी टीमों के साथ सहयोग, और डेटा-चालित निर्णय लेने के माध्यम से बुनियादी एआई अवधारणाओं के माध्यम से मशीन सीखने के अवसरों की पहचान करने के लिए सीखें।
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अनुकूलन और तंत्रिका नेटवर्क के पीछे आवश्यक गणितीय अवधारणाओं को कोड की प्रतिलिपि बनाने से लेकर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को समझने तक सीखें।
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अपने संगठन के लिए सूचित, डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग मॉडल और आधुनिक डेटा वर्कफ़्लो की आवश्यक अवधारणाओं में महारत हासिल करें।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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