Phân tích mạng xã hội và kinh tế — PickAClass
5.0 (1) ⏱ 2 giờ 36 phút 📚 26 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Phân tích mạng xã hội và kinh tế

Hiểu cách cấu trúc mạng hình thành hành vi con người, thị trường kinh tế và sự lan truyền thông tin thông qua các mô hình nền tảng và kỹ thuật phân tích.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Làm thế nào các ý tưởng lan truyền qua một cộng đồng, và tại sao một số thị trường tài chính sụp đổ trong khi những thị trường khác vẫn bền vững? Chương trình này cung cấp một giới thiệu tổng quát về các mô hình toán học, xã hội học, và kinh tế học được dùng để phân tích cấu trúc mạng. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu lý thuyết đồ thị cơ bản sang phân tích các hiện tượng trong thế giới thực như thác thông tin, sự lan truyền của dịch bệnh, và ảnh hưởng xã hội bằng cách sử dụng các khung phân tích hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu các chỉ số cơ bản của phân tích mạng, bao gồm trung tâm, tập hợp và phân phối độ. - Mô hình hình thành mạng lưới sử dụng mô hình đồ thị ngẫu nhiên, các phương pháp lý thuyết trò chơi chiến lược, và gắn kết ưu tiên. - Phân tích cách hành vi, công nghệ và thông tin lan truyền qua cấu trúc xã hội và kinh tế. - Đánh giá tác động của cấu trúc mạng lưới đối với các quyết định kinh tế, học tập và hành vi con người tập thể. - Ứng dụng các khái niệm phân tích mạng hiện đại vào các thách thức hiện đại như ngăn chặn thông tin sai lệch và ảnh hưởng thuật toán. Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi và nền tảng toán học của lý thuyết đồ thị trước khi khám phá các mô hình hình thành mạng. Từ đó, các bài học viết sẽ hướng dẫn bạn qua các quá trình lan truyền, học tập trong mạng lưới, và các ứng dụng kinh tế thực tế. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong kinh tế, xã hội học, khoa học dữ liệu, hoặc toán học ứng dụng muốn hiểu khoa học mạng mà không cần kiến thức trước tiên tiến. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để giải mã những cấu trúc ẩn ảnh hưởng đến thế giới kết nối của chúng ta.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 36 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Phân tích mạng xã hội và kinh tế
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Phân tích mạng xã hội và kinh tế
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (1)

منير DZ
★ 5 · 08.06.2026

Chương trình tốt, các ví dụ liên quan và cấu trúc dễ hiểu, có thể sử dụng một chút sâu hơn trong một vài lĩnh vực.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất