Phân tích mạng xã hội: Lập bản đồ kết nối và ảnh hưởng — PickAClass
4.8 (4) ⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài

Phân tích mạng xã hội: Lập bản đồ kết nối và ảnh hưởng

Học cách phân tích các cấu trúc khoa học đằng sau các mối quan hệ con người và mạng lưới tổ chức thông qua lý thuyết viết và các bài tập phân tích thực tế.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Mạng xã hội không chỉ là nền tảng kỹ thuật số; chúng là những cấu trúc vô hình tạo nên cuộc sống cá nhân, sự nghiệp chuyên nghiệp và xã hội toàn cầu của chúng ta. Chương trình này biến sự hiểu biết trực quan của bạn về các mối quan hệ xã hội thành một bộ kỹ năng phân tích nghiêm ngặt, cho phép bạn định lượng ảnh hưởng, xác định các nhân tố chính, và dự đoán dòng chảy thông tin. Bằng cách theo học chương trình dựa trên văn bản có cấu trúc này, bạn sẽ chuyển từ các định nghĩa cơ bản sang phân tích cấu tạo phức tạp. Bạn sẽ có khả năng nhìn vào bất kỳ nhóm nào - từ một nhóm văn phòng nhỏ đến một cộng đồng kỹ thuật số toàn cầu - và thấy các mô hình cơ bản xác định cách thức quyền lực và kiến thức di chuyển qua hệ thống. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm mạng cơ bản bao gồm nút, cạnh và lý thuyết đồ thị cơ bản - Đo lường sự tập trung để xác định những thành viên có ảnh hưởng nhất trong mạng lưới - Phân tích cấu trúc cộng đồng và tập hợp để tìm các nhóm nhỏ ẩn - Đánh giá sự lan truyền thông tin và cách các ý tưởng lan truyền qua các tô pô mạng khác nhau - Ứng dụng các khung đạo đức vào phân tích dữ liệu xã hội và các vấn đề riêng tư hiện đại - Thực hành lập bản đồ các kịch bản thế giới thực từ cấp bậc tổ chức đến các mô hình tương tác kỹ thuật số Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và lịch sử khoa học mạng trước khi tiến tới các phương pháp được dùng để giải mã các mối quan hệ phức tạp của con người. Bạn sẽ đọc qua các lời giải thích chi tiết và áp dụng kiến thức của bạn qua các bài tập viết được thiết kế để xây dựng niềm tin phân tích của bạn. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu quan tâm đến khoa học dữ liệu, xã hội học, hay quản trị, và không cần kinh nghiệm trước đó trong khoa học mạng hay toán học cao cấp. Hãy bắt đầu xây dựng chuyên môn của bạn trong khoa khoa học kết nối ngay hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Phân tích mạng xã hội: Lập bản đồ kết nối và ảnh hưởng
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Phân tích mạng xã hội: Lập bản đồ kết nối và ảnh hưởng
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (4)

Maria Georgieva BG Học viên đã xác minh
★ 5 · 12.08.2026

Lớp học tuyệt vời! Dòng thông tin hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm.

渡辺 颯太 JP Học viên đã xác minh
★ 5 · 07.08.2026

Thực sự thích cách trình bày của khóa học này. Các ứng dụng thực tế được thảo luận rất đúng trọng tâm. Khóa học tuyệt vời!

Jules Meyer BE Học viên đã xác minh
★ 4 · 16.07.2026

Thực sự thích khóa học này. Cách trình bày thông tin rất tuyệt vời, và các ứng dụng thực tế được nhấn mạnh hiệu quả. Làm tốt lắm!

Htet Paing MM
★ 5 · 13.06.2026

Cấu trúc của khóa học rất logic và những kiến thức được học có thể áp dụng ngay lập tức.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất