Software-Architektur Grundlagen für Big Data-Systeme

Der Aufbau von Systemen, die große Datenmengen verarbeiten, erfordert mehr als nur Standard-Coding-Fähigkeiten. Es erfordert ein tiefes Verständnis der Interaktion von Komponenten im Maßstab. Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in das strukturelle Design von Software, die Daten auf Unternehmensebene verarbeiten, speichern und analysieren kann. Sie werden vom Verständnis des grundlegenden Softwaredesigns zur Konzeption komplexer, verteilter Architekturen übergehen, die unter hohen Datenlasten belastbar und leistungsfähig bleiben. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die wichtigsten Architekturprinzipien wie lose Kopplung und hohe Kohäsion in datenintensiven Umgebungen - Erkunden Sie die Entwicklung verteilter Systeme und die effektive Verwaltung von Daten-Microservices - Erfahren Sie, wie Sie Systeme horizontal und vertikal skalieren und gleichzeitig die Datenintegrität und -verfügbarkeit aufrechterhalten - Wenden Sie moderne Muster für die Datenaufnahme, -speicherung und -verarbeitung in großen Umgebungen an - Verstehen Sie die Rolle von Vektordatenbanken und modernen Abrufmustern in zeitgenössischen Datenarchitekturen - Üben Sie das Entwerfen robuster Systeme, die mit Ausfällen und hohen Gleichzeitigkeitsanforderungen umgehen können Der Kurs beginnt mit grundlegender Terminologie und Best Practices für Software Engineering, bevor er sich den Besonderheiten von Microservices für verteilte Daten und der langfristigen Systementwicklung widmet. Er richtet sich an Anfänger in der Softwareentwicklung und an Datenexperten, die eine solide Grundlage für das Design groß angelegter Systeme ohne vorherige Architektur-Erfahrung aufbauen möchten.