Data Engineering Grundlagen: Von Kernkonzepten zu modernen Pipelines

Jede datengesteuerte Entscheidung basiert auf einer robusten Infrastruktur zum Sammeln, Speichern und Verarbeiten von Informationen.Dieser Kurs führt Sie in die wesentlichen Prinzipien des Data Engineering ein und führt sie von Rohdatenkonzepten zum Entwurf Ihrer ersten strukturierten Datenpipelines. Sie lernen, wie moderne Datenprofis Daten organisieren, bereinigen und verschieben.Durch klare, schriftliche Erklärungen und praktische Übungen beherrschen Sie die grundlegenden Werkzeuge und modernen Praktiken, die erforderlich sind, um Ihre Karriere in diesem anspruchsvollen Bereich zu starten. Was Sie lernen werden: Verstehen Sie die Kerndatentechnik-Terminologie, Architekturmuster und den Lebenszyklus von Daten; Schreiben Sie saubere, optimierte SQL-Abfragen für die Datenextraktion, -transformation und -beladung (ETL); Konfigurieren Sie relationale und nicht-relationale Datenbanken zum Speichern strukturierter und unstrukturierter Daten; Entwerfen Sie automatisierte Datenpipelines mit modernen Datenbank- und Datenbankverwaltungstools. Anwenden aktueller Best Practices in den Bereichen Datenqualität, Schemavalidierung und Pipeline-Tests; Erkunden Sie moderne Cloud-Data-Warehousing- und grundlegende Containerisierungskonzepte. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen der Datenarchitektur, bevor er zu praktischen SQL-Strukturen, ETL-Prozessen und moderner Pipeline-Orchestrierung übergeht.Dieses textbasierte Programm wurde speziell für Anfänger ohne vorherige Datentechnikerfahrung oder technischen Hintergrund entwickelt. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die grundlegenden Fähigkeiten aufzubauen, die für eine erfolgreiche Karriere im Data Engineering erforderlich sind.