Técnicas de pesquisa Splunk: correlação de dados e análise de tempo

Os dados brutos de máquina só são valiosos se você puder pesquisá-los, filtrá-lo e correlacioná-la de forma eficaz.Ir além dos termos de pesquisa básicos requer um profundo entendimento de como manipular o tempo, unir conjuntos de dados e estruturar consultas complexas. Você fará a transição da pesquisa básica por palavra-chave para a construção de consultas sofisticadas que extraem padrões significativos, lidam com discrepâncias de fuso horário e correlacionam eventos em várias fontes de dados. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura de pesquisa fundamental do Splunk e como a Linguagem de Processamento de Pesquisa (SPL) executa consultas - Aplique modificadores de tempo avançados e sintaxe de tempo relativo para isolar janelas de eventos específicos - Manipule e formate os resultados da pesquisa usando comandos de avaliação, classificação e filtragem - Correlacione fontes de dados diferentes usando subpesquisas, pesquisas e comandos de transação - Otimize o desempenho da pesquisa escrevendo consultas eficientes e de baixo custo - Analise e analise formatos de dados estruturados modernos, como JSON, dentro do seu pipeline de pesquisa O curso começa com conceitos fundamentais de indexação de dados e execução de pesquisa antes de passar para a construção de consultas práticas, manipulação de tempo e correlação de várias fontes.Você lerá explicações detalhadas e analisará cenários de pesquisa práticos para desenvolver habilidades de solução de problemas do mundo real. Este curso foi projetado para profissionais de TI, analistas de segurança e administradores de sistema que têm uma familiaridade básica com o Splunk e querem desenvolver habilidades práticas de pesquisa de nível intermediário. Comece a escrever pesquisas mais poderosas no Splunk hoje mesmo.