Control de versiones con SQL y GitHub para Ciencia de Datos

Para tener éxito en la ciencia de datos, debes saber cómo recuperar datos brutos de manera eficiente y colaborar en código con otros profesionales. Este curso basado en texto cierra la brecha entre la consulta de bases de datos y el control de versiones moderno, brindándote las habilidades técnicas exactas que los equipos de la industria esperan. Pasarás del seguimiento manual de datos a escribir consultas de bases de datos limpias y a gestionar tus scripts de análisis como un desarrollador profesional. Al leer escenarios prácticos y ejemplos de código, aprenderás a extraer, limpiar y organizar datos mientras mantienes tu trabajo de forma segura versionado y documentado. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de bases de datos, esquemas relacionales y sintaxis SQL esencial. - Escribir consultas para filtrar, agregar y unir datos de múltiples tablas. - Aplicar técnicas SQL avanzadas, incluyendo Expresiones Comunes de Tabla (CTEs) y funciones de ventana, para análisis complejos. - Dominar los fundamentos de Git para rastrear cambios, confirmar código y gestionar el historial del proyecto. - Colaborar en GitHub gestionando repositorios, flujos de trabajo de ramas y solicitudes de extracción (pull requests). - Utilizar herramientas modernas de IA para ayudar a escribir, depurar y optimizar tus consultas SQL de forma segura. El curso comienza con la terminología central de bases de datos y comandos SQL básicos antes de pasar a la manipulación avanzada de datos. Luego explorarás flujos de trabajo de control de versiones, aprendiendo a integrar Git y GitHub sin problemas en tu canalización diaria de ciencia de datos. Diseñado para principiantes, aspirantes a científicos de datos y usuarios de Excel que buscan mejorar sus habilidades técnicas, este curso no requiere experiencia previa en programación o bases de datos. Comienza a leer hoy mismo para construir una base sólida en recuperación de datos y control de versiones colaborativo.