Фундаментальный SQL для науки данных

Развивать основные навыки SQL, необходимые для извлечения, преобразования и анализа данных для эффективных проектов и принятия решений.

4.2 (31) ⏱ 36 мин 📚 8 уроков

О курсе

В современном мире, где так много данных, способность эффективно получать к ним доступ и манипулировать ими имеет первостепенное значение для любого, кто начинает заниматься наукой о данных. SQL остается универсальным языком для взаимодействия с базами данных, что делает его незаменимым навыком для получения полезной информации. Этот курс поможет вам освоить основы SQL и продвинутые методы запросов, что позволит вам уверенно готовить и анализировать наборы данных для различных приложений науки данных. Вы научитесь структурировать сложные запросы, агрегировать информацию и получать значимые выводы непосредственно из реляционных баз данных. Что вы узнаете: * Понимание основных концепций SQL, включая структуру базы данных и типы данных. * Практика написания надежных запросов для получения, фильтрации и сортировки данных. * Применять агрегированные функции и группировку для обобщения данных в аналитических целях. * Мастер присоединения нескольких таблиц и использование подзапросов для сложного поиска данных. * Используйте расширенные функции SQL, такие как функции окна и общие выражения таблиц (CTE) для сложного анализа данных. * Узнайте, как эффективно готовить, очищать и преобразовывать необработанные данные для рабочих процессов науки данных. * Развитие практических навыков для получения информации и поддержки принятия решений на основе данных. Курс начинается с основного синтаксиса SQL и концепций баз данных, постепенно развиваясь в направлении более сложных шаблонов запросов и аналитических методов. Вы будете читать через практические примеры и упражнения, предназначенные для закрепления вашего понимания каждой темы. Этот курс предназначен для начинающих, не имеющих опыта работы с SQL или программированием, а также для начинающих ученых и аналитиков, которые хотят создать прочный фундамент в области запросов к базам данных. Начните свой путь к овладению SQL для науки о данных сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    36 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Интенсивный курс по анализу данных: основы Python и SQL.

Освойте основные принципы анализа данных, пишите чистый код на Python и выполняйте запросы к базам данных с помощью SQL для решения реальных бизнес-задач.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы SQL для анализа данных

Научитесь запрашивать данные из баз данных, писать эффективные SQL-запросы и извлекать ценную информацию из данных с помощью этого пошагового руководства для начинающих.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы SQL для анализа данных

Узнайте, как запрашивать базы данных и извлекать полезные сведения для ответа на вопросы бизнеса, начиная с основных команд SQL.
★ 5.0 (18)
$4.99$9.99

Программирование для анализа данных с использованием Python, SQL и Excel.

В этом базовом руководстве по программированию данных вы научитесь запрашивать данные из баз данных, очищать наборы данных и автоматизировать создание отчетов с помощью Python, SQL и Excel.
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство