इस कोर्स का भरपूर आनंद लिया। जिस तरह से जानकारी प्रस्तुत की गई थी वह उत्कृष्ट थी, और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से उजागर किया गया था। बहुत बढ़िया काम!
डेटाबेस क्वेरींग और डेटा विश्लेषण के लिए SQL की मूलभूत बातें
आधुनिक डेटा-संचालित भूमिकाओं के लिए Structured Query Language का उपयोग करके कुशलतापूर्वक डेटा निकालने, फ़िल्टर करने और प्रबंधित करने का तरीका जानें।
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एआई प्रशिक्षक
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कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
प्रभावी डेटा विश्लेषण की शुरुआत डेटाबेस के साथ सीधे संवाद करने की क्षमता से होती है। SQL डेटा के साथ इंटरैक्ट करने के लिए उद्योग-मानक भाषा बनी हुई है, जो एनालिटिक्स, इंजीनियरिंग, या बिज़नेस इंटेलिजेंस के क्षेत्रों में प्रवेश करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक मूलभूत कौशल के रूप में कार्य करती है।
यह कोर्स डेटाबेस की मूल बातें समझने से लेकर पेशेवर क्वेरी लिखने तक का एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है। आप सीखेंगे कि रिलेशनल संरचनाओं को कैसे नेविगेट करें और कच्चे डेटा को निर्णय लेने के लिए तैयार संगठित डेटासेट में कैसे बदलें।
आप क्या सीखेंगे:
- मूलभूत डेटाबेस अवधारणाओं और रिलेशनल डेटा की संरचना को समझें।
- लॉजिकल ऑपरेटरों का उपयोग करके जानकारी प्राप्त करने और फ़िल्टर करने के लिए सटीक क्वेरी लिखें।
- कई तालिकाओं से डेटा को प्रभावी ढंग से संयोजित करने के लिए विभिन्न JOIN प्रकारों में महारत हासिल करें।
- बड़े डेटासेट को सार्थक रिपोर्ट में सारांशित करने के लिए एग्रीगेट फ़ंक्शंस (aggregate functions) लागू करें।
- स्वच्छ और रखरखाव योग्य क्वेरी लॉजिक लिखने के लिए Common Table Expressions (CTEs) का उपयोग करें।
- तालिका रिकॉर्ड को अपडेट और प्रबंधित करने के लिए डेटा मैनिपुलेशन तकनीकों का अभ्यास करें।
पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली और बुनियादी सिंटैक्स से शुरू होता है, फिर जटिल फ़िल्टरिंग, डेटा एकत्रीकरण (data aggregation), और मल्टी-टेबल ऑपरेशंस की ओर बढ़ता है। यह कोर्स बिना किसी पूर्व तकनीकी पृष्ठभूमि या प्रोग्रामिंग अनुभव वाले शुरुआती लोगों के लिए बनाया गया है।
स्पष्ट लिखित स्पष्टीकरणों और व्यावहारिक उदाहरणों के माध्यम से अपने डेटा क्वेरींग कौशल का निर्माण शुरू करें।
कोर्स की सामग्री
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
2 घंटे 36 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
डेटाबेस क्वेरींग और डेटा विश्लेषण के लिए SQL की मूलभूत बातें
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
डेटाबेस क्वेरींग और डेटा विश्लेषण के लिए SQL की मूलभूत बातें
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (7)
इस कोर्स ने मेरी सभी अपेक्षाओं को पार कर लिया। संरचना तार्किक थी और स्पष्टीकरण बिल्कुल स्पष्ट थे। एक ज़रूरी कोर्स!
यह कोर्स बिल्कुल वैसा ही था जिसकी मुझे ज़रूरत थी। सामग्री की स्पष्टता और गहराई उत्कृष्ट थी। अत्यधिक अनुशंसित!
यह एक अच्छी शुरुआत थी। संरचना तार्किक है, और यह मूल बातों को प्रभावी ढंग से कवर करता है। उन्नत शिक्षार्थियों के लिए शायद बहुत परिचयात्मक हो।
कोर्स जानकारीपूर्ण था। मैंने संरचना और उदाहरणों की सराहना की, हालांकि कुछ विषय थोड़े जल्दबाजी में लगे। कुल मिलाकर, एक अच्छा अनुभव।
काफी जानकारीपूर्ण लगा। संरचना तार्किक थी, हालांकि कुछ अधिक उन्नत विषयों को अधिक विस्तृत उदाहरणों से लाभ हो सकता था। फिर भी यह इसके लायक था।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
🎓 सर्टिफिकेट सहित
डेटा विश्लेषण के लिए SQL बोलियाँ: PostgreSQL और MySQL
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व्यावहारिक
20 000 ֏
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सर्टिफ़िकेट
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Access SQL: डेटाबेस क्वेरींग और प्रबंधन
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व्यावहारिक
31 000 ֏
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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