Pagsusuri ng Hypothesis at Pagsusuring Pang-estadistika gamit ang SAS

Ang datos ay mahalaga lamang kung makakakuha ka ng makabuluhan at matatag na mga insight mula rito. Ang pag-unawa kung paano i-set up, patakbuhin, at bigyang-kahulugan ang mga statistical test ay isang pangunahing kasanayan para sa sinumang data analyst o mananaliksik na gumagamit ng SAS. Ang nakasulat na kursong ito ay gagabay sa iyo sa mga mahahalagang kaalaman sa hypothesis testing gamit ang SAS/STAT software. Mula sa pag-unawa sa pangunahing teorya ng estadistika, matututo kang sumulat ng mga programa sa SAS na nagsasagawa ng mahahalagang pagsusuri, sumusuri sa mga mathematical assumption, at naglalabas ng malinaw na resulta. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng hypothesis testing, kabilang ang null hypotheses, p-values, at significance levels. - Magsagawa at bigyang-kahulugan ang one-sample, paired, at independent t-tests upang ihambing ang sample means. - Suriin ang multi-group data gamit ang One-Way ANOVA at post-hoc testing upang matukoy ang mga makabuluhang pagkakaiba. - Bumuo at suriin ang mga linear regression model upang hulaan ang continuous outcomes at suriin ang model fit. - Ilapat ang mga logistic regression technique para sa binary outcomes at unawain ang odds ratios. - Patunayan ang mga statistical assumption tulad ng normality at homoscedasticity gamit ang SAS diagnostic outputs. Magsisimula ka sa mga pangunahing terminolohiya ng estadistika at mga batayang konsepto bago lumipat sa mga praktikal na SAS code snippet. Ang materyal ay lohikal na umuusad mula sa simpleng paghahambing ng grupo hanggang sa multi-variable modeling at pagpapatunay ng assumption. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimulang data analyst, mananaliksik, at gumagamit ng SAS na gustong bumuo ng matibay na pundasyon sa statistical hypothesis testing. Hindi kinakailangan ang advanced mathematical background. Simulang magbasa ngayon upang ma-unlock ang kapangyarihan ng statistical modeling sa SAS.