أسس الديناميكا الحرارية الجزيئية الإحصائية — PickAClass
4.0 (3) ⏱ 2 ساعة 36 دقيقة 📚 26 دورة 🎧 النسخة الصوتية

أسس الديناميكا الحرارية الجزيئية الإحصائية

سد الفجوة بين الخصائص الجزيئية المجهرية والسلوك الكيميائي العياني باستخدام هذا الدليل سهل الوصول المصمم للمبتدئين في الكيمياء والفيزياء.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

كيف تحدد الجزيئات الفردية سلوك المواد السائبة والغازات والتفاعلات الكيميائية؟ فهم هذا الرابط هو المفتاح لإتقان الكيمياء الفيزيائية، ولكن الانتقال الرياضي يمكن أن يبدو مربكًا في كثير من الأحيان. تقدم هذه الدورة مسارًا مفاهيميًا واضحًا من الخصائص الجزيئية إلى السلوك الديناميكي الحراري العياني. ستتعلم كيفية تطبيق الأساليب الإحصائية للتنبؤ بالاتزان الكيميائي، والسعات الحرارية، والإنتروبيا، بينما تبني أساسًا متينًا في الكيمياء الفيزيائية دون أن تضيع في المصطلحات الرياضية الكثيفة بشكل مفرط. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية للحالات المجهرية، والحالات العيانية، والتجمعات الإحصائية. - حساب دوال التجزئة الجزيئية للحالات الانتقالية، والدورانية، والاهتزازية، والإلكترونية. - ربط مستويات الطاقة الجزيئية المجهرية مباشرة بالخصائص الديناميكية الحرارية العيانية مثل الإنتروبيا والطاقة الحرة. - تطبيق قوانين توزيع بولتزمان للتنبؤ بالسلوك الفيزيائي والكيميائي في الغازات المثالية. - استكشاف مفاهيم الديناميكا الجزيئية الحسابية الحديثة ومحاكاة مونت كارلو المستخدمة في الأبحاث المعاصرة. ستبدأ بتعريفات أساسية للاحتمالية والحالات الكمومية قبل الانتقال خطوة بخطوة عبر دوال التجزئة وتطبيقاتها الديناميكية الحرارية. تختتم المادة بمقدمة لتقنيات النمذجة الحسابية الحديثة المستخدمة لمحاكاة الأنظمة الجزيئية. صُممت هذه الدورة لطلاب الكيمياء الجامعيين، وعشاق الفيزياء، والمتعلمين ذاتيًا الذين يبحثون عن مقدمة واضحة وسهلة للمبتدئين في الميكانيكا الإحصائية. لا يتطلب خلفية متقدمة في الديناميكا الحرارية. ابدأ القراءة اليوم لفك أسرار المجهرية وراء الأنظمة الكيميائية العيانية.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 36 دقيقة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
أسس الديناميكا الحرارية الجزيئية الإحصائية
المهارات المُثبَتة
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
أسس الديناميكا الحرارية الجزيئية الإحصائية
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة 14 / 14
أسئلة التدريب 26 / 28
الواجبات المُسلَّمة 4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب 6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال 11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان 91 / 100
درجة أسئلة التدريب 94%
التحقّق من المهارة مسار مهارة موثّق
تحقّق من هذه الشهادة
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
صادر وفق المعايير الأكاديمية لـPickAClass. تعكس مستويات المهارة الأداء المُقيَّم وفق معيار كفاءات الدورة. هذه شهادة أصلية لهذه المنصّة.

المراجعات (3)

James Young AU
★ 2 · 24.07.2026

Hmm, not sure about this one. The examples didn't always connect well with the theory. Felt a bit disjointed tbh.

Antoine Bernard MC متعلِّم موثَّق
★ 5 · 07.06.2026

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي. والتطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت مفيدة بشكل لا يصدق. عمل رائع!

Dinesh Rodrigo LK متعلِّم موثَّق
★ 5 · 04.06.2026

مادة أساسية جيدة. لقد أعجبني مزيج النظرية والممارسة، على الرغم من أن بعض الأمثلة كان يمكن أن تكون أكثر وضوحا.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع