공중보건을 위한 생물통계학 및 요약 통계학

공중보건 결정은 데이터에 크게 의존하지만, 원시 숫자는 요약하고 해석하는 도구가 없으면 의미가 없습니다. 생물통계학의 기본을 이해하는 것이 건강 연구, 임상 시험 및 의학 문헌에서 통찰력을 얻는 열쇠입니다. 이 텍스트 기반 교육 과정에서는 요약 통계의 기본 개념을 설명하여 통계 측정을 읽고 분석하고 실제 공중 보건 시나리오에 적용할 수 있도록 지도합니다. 복잡한 데이터 세트를 살펴보는 것에서 건강 정책 및 연구에 정보를 제공하는 명확하고 실행 가능한 메트릭을 추출하는 것으로 전환합니다. 무엇을 배울 것인가: - 핵심 생물통계학 용어와 다양한 유형의 공중 보건 데이터를 이해합니다. - 평균, 중앙값, 모드를 포함한 중심 경향의 측정을 계산하여 건강 인구를 설명합니다. - 범위, 분산, 표준 편차 및 퍼센티일을 사용하여 데이터 변동성을 측정합니다. - 출판된 과학 문헌에서 통계 요약 및 전염병 메트릭을 해석합니다. - 정확한 통계 분석을 위해 현대적인 깔끔한 데이터 원칙을 적용하여 건강 데이터 세트를 구성합니다. - 현대 공중 보건 보고에서 일반적인 통계적 함정과 보고 편견을 식별합니다. 이 과정은 분산과 중심 경향의 실제 계산으로 이동하기 전에 변수와 데이터 유형의 기본 정의로 시작합니다. 실제 공중 보건 연구를 분석하는 방법을 배우고, 서면 과학적 맥락에서 통계 요약을 비판적으로 평가하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 초보자를 위해 설계되었습니다, 야망있는 공중 보건 전문가, 연구원, 고급 수학이나 통계에 이전 배경이없는 학생을 포함. 오늘 정량적 공중 보건 기술을 구축하기 시작하십시오.