Infrastruktura i platformy AI: od brzegu sieci do chmury

Aby tworzyć wydajne aplikacje sztucznej inteligencji, musisz rozumieć zarówno fizyczny sprzęt, który je obsługuje, jak i platformy programowe, które nimi zarządzają.Wybór odpowiedniej infrastruktury może oznaczać różnicę między powolnym prototypem a wysoce skalowalnym, opłacalnym systemem sztucznej inteligentności. Ten kurs przeprowadzi Cię przez cały stos technologii AI, wyjaśniając, jak akceleratory sprzętowe i biblioteki oprogramowania współpracują ze sobą.Zdobędziesz jasne zrozumienie, w jaki sposób modele są szkolone w ogromnych centrach danych w chmurze i wdrażane na urządzeniach brzegowych o ograniczonych zasobach. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe różnice między procesorami, procesorami graficznymi, TPU i specjalistycznymi akceleratorami AI. - Poznaj popularne platformy uczenia maszynowego, takie jak PyTorch i TensorFlow, aby wybrać odpowiednie narzędzie dla swojego projektu. - Dowiedz się, jak modele AI są zoptymalizowane i wdrożone przy użyciu otwartych standardów, takich jak ONNX, w celu zapewnienia kompatybilności międzyplatformowej. - Odkryj architekturę AI krawędzi, uruchamiając modele lokalnie na Internet-of-Things (IoT) i urządzeniach mobilnych. - Zbadaj wymagania dotyczące infrastruktury chmury, w tym rolę wektorowych baz danych i nowoczesnych wzorców generowania zwiększonych pobierań. - Porównaj kompromisy między sprzętem lokalnym, szkoleniem w chmurze i hybrydowymi strategiami wdrażania. Zaczniesz od podstawowych pojęć obliczeń AI, zanim przejdziesz do architektur sprzętowych, struktur oprogramowania i strategii wdrażania.Dzięki jasnym wyjaśnieniom i praktycznym scenariuszom projektowym dowiesz się, jak zaprojektować kompleksowe systemy AI. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, programistów i decydentów technologicznych, którzy chcą zrozumieć nowoczesny ekosystem AI.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w inżynierii sprzętowej lub zaawansowanym uczeniu maszynowym. Wejdź do świata architektury systemów AI i zacznij planować swoją kolejną inteligentną aplikację już dziś.